Análisis web: Cómo mide el éxito de tu blog

Además de los co­n­te­ni­dos, los in­di­ca­do­res de analítica web juegan un papel central en aquellos blogs creados por grandes empresas como in­s­tru­me­n­to de marketing. Estos también resultan in­te­re­sa­n­tes para los blogueros que aspiran a monetizar su blog a través de coope­ra­cio­nes o anuncios en su pla­ta­fo­r­ma. Gracias a di­fe­re­n­tes he­rra­mie­n­tas de análisis web es posible medir exac­ta­me­n­te el impacto del blog en su totalidad o de una sola pu­bli­ca­ción. Con esta in­fo­r­ma­ción en la mano es más fácil llevar a cabo medidas de op­ti­mi­za­ción, tanto para los se­gui­do­res como para los bu­s­ca­do­res.

Tras el registro en una he­rra­mie­n­ta de análisis web, el pri­n­ci­pia­n­te se encuentra ante una di­ve­r­si­dad re­ma­r­ca­ble de cifras, diagramas y valores, de entre los cuales, al principio, resulta algo difícil extraer una visión general. ¿Por dónde se empieza el análisis de un blog? ¿Cuáles son las cifras más re­le­va­n­tes? Y, ¿cómo se in­te­r­pre­tan estas? Al principio, las más in­te­re­sa­n­tes pueden ser las re­fe­re­n­tes al tráfico de visitas.

Page im­pre­s­sio­ns (im­pre­sio­nes)

Este indicador define las veces que se mostró la página a un visitante, lo que en marketing se denominan im­pre­sio­nes de la página o page im­pre­s­sio­ns. Si la cifra es elevada, significa que el blog en cuestión es atractivo y cosecha muchas im­pre­sio­nes gracias a buenos enlaces y re­fe­re­n­cias, pero también puede revelar que el usuario no encuentra lo que busca a primera vista y, por ello, recorre las páginas de forma de­s­coo­r­di­na­da, re­pi­tie­n­do visitas. Es por esto que las im­pre­sio­nes por sí mismas no dicen mucho y solo revelan algo válido sobre la calidad de la página, si se combina este indicador con otros valores, como, por ejemplo, la duración de la visita. Si se quiere ofrecer pu­bli­ci­dad online, el precio de las im­pre­sio­nes se calcula con base en las mil veces que se muestra el anuncio, el llamado CPM (coste por mil im­pre­sio­nes).

Sesiones / visitas

Las visitas co­n­ta­bi­li­zan todas las páginas visitadas por un usuario en una sesión. Si este usuario vuelve a visitar el blog al día siguiente, se co­n­ta­bi­li­za una nueva sesión. Este indicador de analítica web permite ide­n­ti­fi­car a los usuarios que repiten para extraer la cantidad de veces que un usuario visita un blog. Si vuelve una y otra vez es una señal muy positiva.

Visitas (Unique Visitors)

El número de unique visitors o vi­si­ta­n­tes únicos es un factor im­po­r­ta­n­te en el análisis de blogs, porque revela a cuántas personas realmente se alcanza con el blog. Para poder ca­l­cu­lar­la, Google trabaja con las cookies, que ide­n­ti­fi­can de forma ine­quí­vo­ca a cada usuario, aunque no eximen de ciertas variables como, por ejemplo, que dos usuarios usen el mismo ordenador, contando así como un solo visitante. Todo ello sin contar con aquellos usuarios que recurren a he­rra­mie­n­tas de ano­ni­mi­za­ción que les otorgan una IP distinta cada vez que visitan una página.

Tener muchas visitas no significa au­to­má­ti­ca­me­n­te que un blog tenga éxito, pues podría ser que los usuarios visitaran solo la primera página y la aba­n­do­na­ran tras unos pocos segundos. Por esto, es co­n­ve­nie­n­te observar variables como el co­m­po­r­ta­mie­n­to del usuario en la página.

Páginas por visita

Este valor indica la media de páginas que un usuario visita en una sesión. De nuevo, el valor absoluto significa poco. Si es muy bajo, cabe co­n­si­de­rar a aquellos lectores asiduos que solo necesitan leer la última pu­bli­ca­ción y no la página completa, porque ya la conocen, aba­n­do­ná­n­do­la una vez han leído la última ac­tua­li­za­ción. En la he­rra­mie­n­ta de análisis web se pueden filtrar los datos de forma que se obtenga in­fo­r­ma­ción sobre nuevos se­gui­do­res ex­clu­si­va­me­n­te. Si estos abandonan la página tras leer la última entrada, co­n­ve­n­dría re­te­ne­r­los mediante enlaces a otros artículos o a temas similares que se pueden colocar al final.

Duración media de la sesión

Este valor indica el tiempo medio de pe­r­ma­ne­n­cia de un usuario en la página y deja entrever si este encuentra contenido in­te­re­sa­n­te en ella. Este valor es un factor de calidad indudable que Google también tiene en cuenta. La im­ple­me­n­ta­ción de una función de búsqueda interna, de he­rra­mie­n­tas propias, de una galería de imágenes o de enlaces a artículos similares puede aumentar la duración de las visitas. Mediante el llamado heatmap o mapa de calor se puede entender mejor el co­m­po­r­ta­mie­n­to de un usuario en la página, ya que muestra grá­fi­ca­me­n­te dónde se hizo clic con más fre­cue­n­cia, es decir, qué co­n­te­ni­dos llamaron más la atención que otros.

Tasa de rebote (Bounce rate)

Este indicador de analítica web revela cuántos usuarios abandonan el blog después de haber visitado una sola página y es, asimismo, relativo. Los se­gui­do­res solo leen lo más nuevo, pues conocen el resto y los que llegaron al blog a través de una búsqueda, lo aba­n­do­na­ron tras encontrar lo que buscaban. Co­n­se­cue­n­te­me­n­te, una alta tasa de rebote no tiene por qué ser un dato negativo. Aun así, conviene intentar retener al lector en el blog mediante enlaces a co­n­te­ni­dos re­le­va­n­tes.

Las distintas he­rra­mie­n­tas de análisis web resultan muy útiles para averiguar si un lector es un visitante habitual de tu página o si llegó a ella gracias a una búsqueda, ya que permiten efectuar esta di­fe­re­n­cia­ción mediante los datos arrojados por las fuentes de tráfico y los canales de ad­qui­si­ción. Google di­fe­re­n­cia estas fuentes de tráfico:

• Búsqueda orgánica (organic search): usuarios que llegan a una página mediante una búsqueda orgánica en alguno de los bu­s­ca­do­res (Google, Bing, etc.)
• Derivados (referral): vi­si­ta­n­tes que llegan al blog a través de un enlace desde otra página (si la tasa es alta define un buen perfil de backlinks)
• Social: usuarios que acceden a la página gracias a las redes sociales (Facebook, Twitter, Instagram, etc.)
• Directos (direct): estos usuarios acceden a la página in­tro­du­cie­n­do su nombre en la barra del navegador o ma­r­cá­n­do­la como favorita, lo que los define usua­l­me­n­te como se­gui­do­res.
• Correo ele­c­tró­ni­co (email): los usuarios que toman este camino han hecho uso, por ejemplo, de los enlaces en una ne­w­s­le­t­ter.
• Otros: otras vías de acceso podrían ser los Feeds RSS.

Estos índices tienen una gran im­po­r­ta­n­cia para el ad­mi­ni­s­tra­dor de un blog, ya que permiten entender qué es lo que se podría mejorar y, en un caso pa­r­ti­cu­lar, qué canales son es­pe­cia­l­me­n­te im­po­r­ta­n­tes para llegar a sus lectores, de donde se puede extraer también, dónde habría que invertir más esfuerzo.

Con estas he­rra­mie­n­tas de análisis web es posible filtrar los vi­sio­na­dos de una pu­bli­ca­ción, de forma que se puede saber qué textos fueron es­pe­cia­l­me­n­te populares, aunque de nuevo hay que ser prudentes, pues una entrada más antigua acumulará, pro­ba­ble­me­n­te, más clics que otra más joven. Por ello, es decisivo tener en cuenta tanto las visitas como el periodo de tiempo en que se realizan. Teniendo en cuenta esta relación, estas he­rra­mie­n­tas resultan muy útiles para captar mejor los intereses de nuestros lectores. A menudo, el que un texto adquiera po­pu­la­ri­dad, no depende solo del contenido. El título, una entrada in­te­re­sa­n­te o una imagen es­pe­cia­l­me­n­te atractiva pueden ser factores decisivos a la hora de llamar la atención del lector. Algunos programas permiten un análisis po­r­me­no­ri­za­do de pu­bli­ca­cio­nes por separado. Los usuarios de WordPress, por ejemplo, disponen de la Google Analytics Dashboard by Analyfy. Por otro lado, Google Trends puede ayudarte en la búsqueda de nuevos temas para las entradas.

Las pla­ta­fo­r­mas sociales pueden ser unas he­rra­mie­n­tas de expansión muy poderosas. En unos segundos se puede difundir una entrada, una imagen o un vídeo alrededor del mundo sin contar ne­ce­sa­ria­me­n­te con la pa­r­ti­ci­pa­ción activa del creador. Es im­po­r­ta­n­te que los autores de los blogs estén también al corriente del co­m­po­r­ta­mie­n­to de sus lectores en las redes sociales. Facebook, Twitter y compañía tienen he­rra­mie­n­tas propias de analítica web para rastrear estas ac­ti­vi­da­des con relación a un blog. En el panel de es­ta­dí­s­ti­cas de las páginas de Facebook se obtiene in­fo­r­ma­ción sobre la difusión de una pu­bli­ca­ción, la in­ter­ac­ción que ha provocado y el número re­su­l­ta­n­te de clics en la página principal. A través de Google Analytics y con los datos que arroja el Informe de Fuentes Sociales, en la pestaña de Fuentes de Tráfico, también es posible pro­fu­n­di­zar en el impacto de los canales sociales en un grupo de se­gui­do­res y, por ende, en el éxito del blog. También es posible realizar, mediante los informes en­co­n­tra­dos en Fuentes y Páginas, un se­gui­mie­n­to a la inversa, es decir, cuánto se discute y se comparten las pu­bli­ca­cio­nes y cuáles son las reac­cio­nes del público. También se puede hacer un se­gui­mie­n­to de esta actividad en Google Analytics si se integran en un blog los llamados widgets sociales, los botones que los lectores pueden usar para indicar si una entrada les gusta y si la comparten en su perfil. Recuerda que los abonados a la ne­w­s­le­t­ter y a los Feeds también son una im­po­r­ta­n­te fuente de tráfico de visitas que no cabe su­b­e­s­ti­mar en el análisis de un blog. Estos revelan la fidelidad del público lector de un blog. A menudo, un su­s­cri­p­tor puede tener más valor que un “Me gusta” de Facebook co­n­se­gui­do a través de una promoción puntual, ya que el boletín re­pre­se­n­ta un canal directo hacia el lector. Para medir y analizar el número de abonados existen he­rra­mie­n­tas separadas de análisis como Fee­d­bu­r­ner de Google o aquellas ofertadas por los mismos pro­vee­do­res de ne­w­s­le­t­te­rs.

He­rra­mie­n­tas como Google Analytics o Piwik son también usadas por grandes empresas, y es por eso que la gran amplitud del abanico de fu­n­cio­na­li­da­des puede resultar algo in­ti­mi­da­n­te al principio para los blogs más modestos. Sin embargo, después de un periodo de ada­p­ta­ción, cualquier bloguero aprende a extraer de ellas las es­ta­dí­s­ti­cas e in­di­ca­do­res más re­le­va­n­tes para su blog, pudiendo ajustar mucho mejor sus co­n­te­ni­dos a sus lectores y co­ne­c­ta­n­do, así, mejor con ellos.