

H200 - S | |
|---|---|
GPU Tipo de VM | |
Tipo de GPU | H200 PCIe |
Número de GPUs | 1 |
VCPUs dedicadas | 15 |
RAM | 267 GiB |
Memoria | 1024 GB |
Precio por hora
(Pago por uso)
| 3 € IVA excl.
|
H200 - M | |
GPU Tipo de VM | |
Tipo de GPU | H200 PCIe |
Número de GPUs | 2 |
VCPUs dedicadas | 30 |
RAM | 534 GiB |
Memoria | 1536 GB |
Precio por hora
(Pago por uso)
| 6 € IVA excl.
|
H200 - L | |
GPU Tipo de VM | |
Tipo de GPU | H200 PCIe |
Número de GPUs | 4 |
VCPUs dedicadas | 60 |
RAM | 1068 GiB |
Memoria | 2048 GB |
Precio por hora
(Pago por uso)
| 12 € IVA excl.
|
H200 - XL | |
GPU Tipo de VM | |
Tipo de GPU | H200 PCIe |
Número de GPUs | 8 |
VCPUs dedicadas | 127 |
RAM | 2136 GiB |
Memoria | 4096 GB |
Precio por hora
(Pago por uso)
| 24 € IVA excl. |
La GPU VM Cloud sólo está disponible a través de la API en el Centro de Datos de Fráncfort del Meno (de/fra/2).
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Con Cloud GPU VM amplías tu infraestructura cloud con procesadores gráficos de NVIDIA. Estas máquinas virtuales permiten una computación acelerada (Accelerated Computing) para cargas de trabajo en las que las CPU convencionales alcanzan su límite. Te beneficias de un procesamiento paralelo masivo, ideal para tareas de cálculo intensivo en investigación, industria y desarrollo.
Las instancias de GPU están optimizadas para High Performance Computing (HPC) y procesos de datos intensivos. Entre los principales ámbitos de aplicación se incluyen:
Inteligencia artificial (IA): entrenamiento de modelos de Deep Learning e inferencia rápida para IA generativa
Data Science: Análisis de Big Data acelerados y simulaciones complejas
Visualización: renderizado, modelado 3D y Virtual Desktop Infrastructure (VDI)
Utilizas potentes GPU NVIDIA del segmento empresarial. Gracias a la tecnología Passthrough, tus máquinas virtuales acceden directamente a los recursos físicos de la tarjeta. Esto te garantiza un rendimiento máximo sin pérdidas por virtualización, esencial para modelos de IA y simulaciones exigentes.
Pagas siguiendo el modelo de pago por uso, exactamente por los recursos que utilizas. La facturación se realiza por minutos. Esto te ofrece un control total de los costes y la flexibilidad de escalar la potencia de cálculo para picos de carga a corto plazo, sin tener que realizar inversiones a largo plazo en hardware propio.
Sí, las instancias de GPU se integran perfectamente en tu infraestructura existente. Combínalas, por ejemplo, con la Compute Engine para una gestión de contenedores escalable o con IONOS Object Storage para almacenar grandes volúmenes de datos de entrenamiento. De este modo, creas un entorno de extremo a extremo de alto rendimiento para tus proyectos.