Imagen: Unsupervised learning: aprendizaje automático sin restriccionespixelparticleShutterstock

Unsupervised learning: aprendizaje automático sin restricciones

El unsupervised learning o aprendizaje no supervisado enseña a los algoritmos a tomar sus propias decisiones y mejorar constantemente. Esto es posible gracias a la inteligencia artificial, pero ¿cómo puede una máquina llegar a aprender? Te explicamos cómo los ordenadores y los…

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Imagen: ¿Qué se entiende por supervised learning?Titima OngkantongShutterstock

¿Qué se entiende por supervised learning?

La inteligencia artificial es la tecnología del futuro, ya que permitirá a las máquinas resolver problemas por sí mismas, sin la necesidad de un ser humano. Sin embargo, para que puedan llegar a este nivel, primero hay que entrenar sus algoritmos. Con el supervised learning o…

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Imagen: ¿Qué es el deep learning?whitehouneShutterstock

¿Qué es el deep learning?

El deep learning es una rama del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales para procesar grandes cantidades de datos y reconocer patrones complejos. Permite a las máquinas aprender a través de múltiples capas de redes neuronales para realizar tareas como el…

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Imagen: ¿Qué es una neural network o red neuronal?whitehouneShutterstock

¿Qué es una neural network o red neuronal?

Las artificial neural networks o redes neuronales artificiales se encargan de crear inteligencia artificial. Son las responsables de que Siri, Alexa y el asistente de Google respondan a lo que decimos o ayudan a diagnosticar enfermedades de forma precoz. Esta tecnología en sí no…

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Imagen: Deep learning vs. machine learning: ¿en qué se diferencian?Laurent Tshutterstock

Deep learning vs. machine learning: ¿en qué se diferencian?

El machine learning es un término general para describir algoritmos que aprenden de datos para tomar decisiones. El deep learning, una forma especializada del machine learning, emplea redes neuronales con múltiples capas para identificar patrones y relaciones en grandes conjuntos…

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Imagen: SEO con IA: optimización para motores de búsqueda con inteligencia artificialAndrii OrlovShutterstock

SEO con IA: optimización para motores de búsqueda con inteligencia artificial

Usar IA en SEO implica el empleo de la inteligencia artificial en la optimización de motores de búsqueda. Las herramientas IA para SEO ayudan de esta forma a que el SEO de una página web se pueda implementar de forma más eficiente. Pero ¿en qué áreas concretas podría la IA…

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Imagen: SEO Local: así funcionan las búsquedas localesHluboki DzianisShutterstock

SEO Local: así funcionan las búsquedas locales

Aunque no vendas por Internet y prefieras centrarte en tu tienda física, no puedes dejar de lado el marketing online. Cada vez más personas usan Google para encontrar opciones de compra cerca de ellas. Si tu negocio no aparece en los primeros resultados locales, estarás perdiendo…

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Imagen: SEO para principiantes

SEO para principiantes

Google ayuda a los usuarios a encontrar exactamente la información que buscan. Para figurar en los mejores puestos de la página de resultados, todo administrador web debería optimizar su página, en primer lugar, para el cliente o el usuario, pero también para los buscadores. El…

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Imagen: Semi-supervised learning: explicación del aprendizaje semisupervisadoPeshkovaShutterstock

Semi-supervised learning: explicación del aprendizaje semisupervisado

El semi-supervised learning combina las ventajas de los métodos supervised learning y unsupervised learning para entrenar eficientemente modelos con solo unos puntos de datos etiquetados y una gran cantidad de datos no etiquetados. Además, libera el potencial de los datos no…

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Imagen: ¿Qué es la explainable AI (XAI)?Gorodenkoffshutterstock

¿Qué es la explainable AI (XAI)?

Las inteligencias artificiales suponen grandes avances, como la automatización de muchos procesos y la eficiencia para procesar muestras de datos, pero, al mismo tiempo, plantean tantas o más preguntas en lo que respecta a saber cómo toman las decisiones exactamente. La…

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