¿Qué es un bot, cómo funciona y qué tipos existen?

Un bot es un programa in­fo­r­má­ti­co au­to­ma­ti­za­do que ejecuta tareas digitales de forma autónoma. Por ejemplo, puede rastrear páginas web, responder mensajes en un chat o comparar precios. Los bots pueden seguir reglas pre­de­fi­ni­das o utilizar in­te­li­ge­n­cia ar­ti­fi­cial. Por eso, sus apli­ca­cio­nes abarcan desde los ra­s­trea­do­res de motores de búsqueda, los chatbots y los agentes de IA hasta los bots de spam o phishing y las redes de bots, también conocidas como botnets.

¿Qué es un bot?

El término “bot” procede de “robot”. Al igual que los robots mecánicos, los bots de Internet están pro­gra­ma­dos para realizar tareas es­pe­cí­fi­cas y re­pe­ti­ti­vas. Para ello, ejecutan in­s­tru­c­cio­nes cla­ra­me­n­te definidas mediante al­go­ri­t­mos y scripts, y pueden llevarlas a cabo con mucha más rapidez que una persona. Por tanto, los bots son programas in­fo­r­má­ti­cos que pueden ejecutar tareas sin in­te­r­ve­n­ción humana en cada paso, aunque no­r­ma­l­me­n­te requieren co­n­fi­gu­ra­ción y su­pe­r­vi­sión.

Uno de los primeros bots de la web, y ge­ne­ra­l­me­n­te co­n­si­de­ra­do el primer ra­s­trea­dor web, fue World Wide Web Wanderer , que se puso en fu­n­cio­na­mie­n­to en 1993 para medir el cre­ci­mie­n­to de la web y almacenar los datos re­co­pi­la­dos en un índice de­no­mi­na­do Wandex. Desde entonces, los ámbitos de apli­ca­ción de los bots se han di­ve­r­si­fi­ca­do co­n­si­de­ra­ble­me­n­te: se utilizan como chatbots en la atención al cliente, actúan como bots sociales en las redes sociales, analizan páginas web como ra­s­trea­do­res web o forman redes de bots que pueden uti­li­zar­se para llevar a cabo ataques de spam y phishing.

¿Cómo funciona un bot?

La forma más sencilla de entender cómo funciona un bot es co­m­pa­rar­lo con un robot físico. Sin embargo, en lugar de estar formado por piezas como tornillos, en­gra­na­jes, plástico o cables, un bot se compone de código. Este código contiene las órdenes e in­s­tru­c­cio­nes que de­te­r­mi­nan cómo procesa in­fo­r­ma­ción, responde a eventos e in­ter­ac­túa con usuarios, sistemas u otros programas.

El diseño de un bot puede ser muy sencillo, aunque algunos bots modernos también utilizan código complejo e in­te­li­ge­n­cia ar­ti­fi­cial. Gracias a ello, en las redes sociales a veces resulta difícil di­s­ti­n­gui­r­los de los usuarios humanos. Hoy en día, incluso una persona sin co­no­ci­mie­n­tos avanzados de pro­gra­ma­ción puede crear un bot. Para ello, existen numerosas he­rra­mie­n­tas e in­te­r­fa­ces que permiten de­sa­rro­llar bots sencillos o más complejos.

A partir de los al­go­ri­t­mos definidos en el código, los bots pueden ejecutar tareas de distinta co­m­ple­ji­dad. La co­mu­ni­ca­ción suele pro­du­ci­r­se a través de pla­ta­fo­r­mas y servicios basados en Internet, como la me­n­sa­je­ría in­s­ta­n­tá­nea o el Internet Relay Chat (IRC).

¿Qué funciones puede tener un bot?

Las funciones y tareas de un bot pueden ser tan variadas como sus ámbitos de apli­ca­ción en Internet. Entre las más ha­bi­tua­les se en­cue­n­tran las si­guie­n­tes:

• Au­to­ma­ti­zar in­ter­ac­cio­nes en pla­ta­fo­r­mas de me­n­sa­je­ría y redes sociales, como Facebook Messenger, X o WhatsApp.
• Realizar de forma autónoma tareas de ex­tra­c­ción de datos o web scraping mediante la búsqueda, el análisis y la in­de­xa­ción de in­fo­r­ma­ción en páginas web, uti­li­za­n­do palabras clave, re­co­no­ci­mie­n­to de patrones o hashtags.
• Generar re­s­pue­s­tas au­to­má­ti­cas a partir de palabras clave es­pe­cí­fi­cas, al­go­ri­t­mos o hashtags, por ejemplo, en chats, páginas web o servicios de atención al cliente.
• Utilizar in­te­r­fa­ces con otras apli­ca­cio­nes y bots para ampliar sus funciones, por ejemplo, re­co­pi­la­n­do y mostrando datos de apli­ca­cio­nes me­teo­ro­ló­gi­cas o de tráfico.
• Ofrecer y ejecutar servicios au­to­ma­ti­za­dos, como tra­du­c­cio­nes, pu­bli­ci­dad pe­r­so­na­li­za­da o la tra­mi­ta­ción de pedidos.
• De­sem­pe­ñar funciones re­la­cio­na­das con juegos, como jugar al ajedrez.
• También se pueden formar redes de bots para utilizar un conjunto de or­de­na­do­res con fines ma­li­cio­sos como el robo de datos, las estafas o los ataques DDoS.

¿Cómo se es­tru­c­tu­ra un bot?

Aunque su ar­qui­te­c­tu­ra depende de la finalidad, muchos bots pueden incluir los si­guie­n­tes co­m­po­ne­n­tes:

1. Lógica de la apli­ca­ción o del flujo de trabajo: es el código eje­cu­ta­ble y legible por máquinas que define las funciones y el flujo de trabajo del bot.
2. Base de datos: contiene los datos y la in­fo­r­ma­ción ese­n­cia­les que el programa consulta para de­sem­pe­ñar su función. En algunos sistemas, los datos se ac­tua­li­zan con la in­fo­r­ma­ción re­co­pi­la­da por el bot, como ocurre en los motores de búsqueda.
3. API: las API (in­te­r­fa­ces de pro­gra­ma­ción de apli­ca­cio­nes) permiten utilizar funciones de otras apli­ca­cio­nes sin tener que pro­gra­mar­las desde cero. Mediante una API, el bot puede in­te­r­ca­m­biar datos con otros servicios o utilizar sus funciones.

Bots basados en reglas y bots con in­te­li­ge­n­cia ar­ti­fi­cial

Los bots basados en reglas siguen árboles de decisión, palabras clave o reglas if-then-else pre­de­fi­ni­das. Los bots de IA con apre­n­di­za­je au­to­má­ti­co, en cambio, utilizan técnicas de in­te­li­ge­n­cia ar­ti­fi­cial para analizar las entradas con mayor fle­xi­bi­li­dad y generar re­s­pue­s­tas de forma más dinámica. Una modalidad es­pe­cia­l­me­n­te actual son los agentes de IA: pueden procesar so­li­ci­tu­des fo­r­mu­la­das en lenguaje natural, tener en cuenta el contexto y, según el sistema, consultar in­fo­r­ma­ción pro­ce­de­n­te de he­rra­mie­n­tas, bases de datos o API co­ne­c­ta­das.

Según sus finalidad, los bots basados en reglas y los bots con apre­n­di­za­je au­to­má­ti­co pueden dividirse en distintos grupos:

1. Bots de co­mu­ni­ca­ción
2. Bots de rastreo
3. Bots de au­to­ma­ti­za­ción
4. Bots de en­tre­te­ni­mie­n­to
5. Bots ma­li­cio­sos

¿Qué tipos de bots legítimos existen?

Los bots pueden uti­li­zar­se en ámbitos muy diversos de Internet. En este apartado se presentan bots uti­li­za­dos ha­bi­tua­l­me­n­te con fines legítimos, aunque algunas de estas te­c­no­lo­gías también pueden emplearse de forma abusiva. Entre los tipos de bots más im­po­r­ta­n­tes se en­cue­n­tran los chatbots. Los chatbots sencillos basados en reglas siguen árboles de decisión, palabras clave o patrones de respuesta pre­de­fi­ni­dos. Son es­pe­cia­l­me­n­te adecuados para consultas es­ta­n­da­ri­za­das, como preguntas fre­cue­n­tes, reservas de citas o procesos de asi­s­te­n­cia sencillos. Sin embargo, alcanzan rá­pi­da­me­n­te sus límites cuando deben resolver so­li­ci­tu­des más complejas.

Los chatbots basados en LLM utilizan grandes modelos de lenguaje para in­te­r­pre­tar consultas fo­r­mu­la­das en lenguaje natural, tener en cuenta el contexto de la co­n­ve­r­sa­ción y generar re­s­pue­s­tas de forma dinámica. Esto permite uti­li­zar­los no solo en la atención al cliente, sino también para captar clientes po­te­n­cia­les, apoyar las ventas, consultar bases de co­no­ci­mie­n­to internas o realizar una primera cla­si­fi­ca­ción de las so­li­ci­tu­des de asi­s­te­n­cia. En co­m­bi­na­ción con un servicio de asi­s­te­n­cia por chat en directo, pueden responder consultas las 24 horas y derivar la co­n­ve­r­sa­ción a un agente humano cuando sea necesario.

Cuando los chatbots basados en LLM se conectan además con he­rra­mie­n­tas, bases de datos, API, funciones de memoria o flujos de trabajo, pueden funcionar como agentes co­n­ve­r­sa­cio­na­les de IA o chatbots de IA. Estos sistemas no solo responden preguntas, sino que, según las in­te­gra­cio­nes di­s­po­ni­bles, también pueden consultar in­fo­r­ma­ción, preparar tareas o ejecutar de­te­r­mi­na­das acciones. En este aspecto se di­fe­re­n­cian de los chatbots clásicos, que no­r­ma­l­me­n­te se limitan a reac­cio­nar ante las entradas de los usuarios. Un ejemplo de solución co­n­ve­r­sa­cio­nal lista para usar es el Asistente de chat con IA de IONOS. Entre otras funciones, puede ayudar a las empresas a recopilar y analizar las opiniones de los clientes, ide­n­ti­fi­car te­n­de­n­cias y detectar posibles mejoras.

Otros bots legítimos ha­bi­tua­les son:

• Bots sociales: término genérico que engloba los bots que actúan en las redes sociales y au­to­ma­ti­zan tareas como responder consultas, gestionar preguntas fre­cue­n­tes, enviar mensajes directos, comentar pu­bli­ca­cio­nes o realizar acciones como dar “Me gusta”, compartir, re­pu­bli­car y seguir cuentas.
• Ra­s­trea­do­res web: recopilan y evalúan datos e in­fo­r­ma­ción de las páginas web para mejorar el fu­n­cio­na­mie­n­to de los motores de búsqueda y los co­m­pa­ra­do­res, descubrir y recopilar co­n­te­ni­dos para que los motores de búsqueda puedan in­de­xar­los y mo­s­trar­los en sus re­su­l­ta­dos.
• Bots para vi­deo­jue­gos: controlan pe­r­so­na­jes o simulan jugadores, ad­ve­r­sa­rios o co­m­pa­ñe­ros dentro de un vi­deo­jue­go.
• Bots de compras: comparan precios, co­m­prue­ban la di­s­po­ni­bi­li­dad de productos o avisan de cambios en las ofertas.
• Bots de mo­ni­to­ri­za­ción: su­pe­r­vi­san el estado y la di­s­po­ni­bi­li­dad de una página web o un sistema.

¿Qué tipos de bots ma­li­cio­sos existen y cómo funcionan?

Los bots de­sem­pe­ñan muchas funciones útiles. Sin ellos, servicios como los motores de búsqueda, la me­n­sa­je­ría in­s­ta­n­tá­nea o los co­m­pa­ra­do­res no fu­n­cio­na­rían del mismo modo. Aun así, suelen asociarse con el malware y los ci­ber­ata­ques. Esto se debe a que algunos tipos de bots se de­sa­rro­llan es­pe­cí­fi­ca­me­n­te con fines ilícitos o pe­r­ju­di­cia­les.

Entre los bots ma­li­cio­sos más ha­bi­tua­les se en­cue­n­tran los si­guie­n­tes:

• Bots de pro­pa­ga­n­da o ma­ni­pu­la­ción: bots sociales que simulan perfiles de usuarios e intentan influir en la opinión pública. Pueden difundir mensajes políticos ma­ni­pu­la­do­res, noticias falsas o teorías de la co­n­s­pi­ra­ción, así como reac­cio­nar au­to­má­ti­ca­me­n­te a co­me­n­ta­rios y pu­bli­ca­cio­nes mediante palabras clave.
• Bots de estafa o phishing: tratan de obtener datos pe­r­so­na­les o cre­de­n­cia­les mediante mensajes, enlaces y páginas web frau­du­le­n­tas que imitan servicios legítimos.
• Bots con funciones de ke­y­lo­g­gi­ng: registran las teclas que se pulsan y otras ac­ti­vi­da­des rea­li­za­das en un di­s­po­si­ti­vo para almacenar la in­fo­r­ma­ción o enviarla a terceros.
• Bots que di­s­tri­bu­yen malware: responden a de­te­r­mi­na­das búsquedas ofre­cie­n­do enlaces que su­pue­s­ta­me­n­te conducen al contenido so­li­ci­ta­do. Al abrirlos o descargar los archivos, el di­s­po­si­ti­vo del usuario puede in­fe­c­tar­se con malware.
• Bots de spam: envían grandes ca­n­ti­da­des de correos ele­c­tró­ni­cos no deseados y pueden utilizar las libretas de di­re­c­cio­nes o los contactos de di­s­po­si­ti­vos co­m­pro­me­ti­dos para ampliar su alcance.
• Di­s­po­si­ti­vos zombi: or­de­na­do­res, se­r­vi­do­res o di­s­po­si­ti­vos IoT in­fe­c­ta­dos y co­n­tro­la­dos a distancia como parte de una botnet. Pueden aportar capacidad de pro­ce­sa­mie­n­to o conexión para ejecutar ataques coor­di­na­dos sin que sus pro­pie­ta­rios sean co­n­s­cie­n­tes de ello.
• Redes de bots o botnets: conjuntos de di­s­po­si­ti­vos in­fe­c­ta­dos y co­n­tro­la­dos de forma coor­di­na­da, por ejemplo, para llevar a cabo ataques DDoS, di­s­tri­buir spam, robar datos o probar cre­de­n­cia­les su­s­traí­das.

¿Qué tipos de ataques pueden ejecutar las botnets?

Las redes de bots o botnets pueden uti­li­zar­se para llevar a cabo distintos tipos de ac­ti­vi­da­des ilícitas. Entre las más ha­bi­tua­les se en­cue­n­tran las si­guie­n­tes:

• Robo de datos e identidad: mediante técnicas como el scraping, el phishing o el registro de pu­l­sa­cio­nes para obtener co­n­tra­se­ñas, datos bancarios, di­re­c­cio­nes u otra in­fo­r­ma­ción co­n­fi­de­n­cial.
• Ataques di­s­tri­bui­dos de de­ne­ga­ción de servicio (DDoS): generan un volumen masivo de so­li­ci­tu­des o tráfico para so­bre­ca­r­gar se­r­vi­do­res, apli­ca­cio­nes o servicios y di­fi­cu­l­tar o impedir su fu­n­cio­na­mie­n­to.
• Di­s­tri­bu­ción de malware: los di­s­po­si­ti­vos de una botnet pueden uti­li­zar­se para propagar software malicioso, explotar vu­l­ne­ra­bi­li­da­des o facilitar el acceso no au­to­ri­za­do a otros sistemas.
• Envío masivo de spam: las botnets permiten di­s­tri­buir grandes ca­n­ti­da­des de mensajes no deseados o frau­du­le­n­tos desde numerosos di­s­po­si­ti­vos co­m­pro­me­ti­dos.

Entre los ataques au­to­ma­ti­za­dos a gran escala más fre­cue­n­tes se en­cue­n­tran, además de los ataques DDoS y el spam y robo au­to­ma­ti­za­do de datos:

• Ataques de de­ne­ga­ción de in­ve­n­ta­rio: reservan o añaden productos de forma au­to­ma­ti­za­da a los carritos de compra para aparentar que están agotados e impedir que otros clientes los adquieran.
• Ataques de scraping: extraen co­n­te­ni­dos, precios u otros datos de forma masiva, en ocasiones in­fri­n­gie­n­do re­s­tri­c­cio­nes de acceso, derechos o co­n­di­cio­nes de uso.
• Ataques de relleno de cre­de­n­cia­les: prueban au­to­má­ti­ca­me­n­te pares de nombres de usuario y co­n­tra­se­ñas pro­ce­de­n­tes de fi­l­tra­cio­nes de datos.

Co­n­clu­sión

Los bots legítimos pueden ayudarte a si­m­pli­fi­car y au­to­ma­ti­zar numerosas tareas, es­pe­cia­l­me­n­te en ámbitos como la atención al cliente, la mo­ni­to­ri­za­ción, la búsqueda de in­fo­r­ma­ción o el marketing online. Al mismo tiempo, la gestión de bots debería formar parte de la es­tra­te­gia de ci­be­r­se­gu­ri­dad de tu empresa. Una solución adecuada puede ayudar a ide­n­ti­fi­car tráfico au­to­ma­ti­za­do, limitar co­m­po­r­ta­mie­n­tos ma­li­cio­sos y permitir el acceso de ra­s­trea­do­res o servicios au­to­ri­za­dos.