Facial Re­co­g­ni­tion: ¿qué es el re­co­no­ci­mie­n­to facial?

El Facial Re­co­g­ni­tion o re­co­no­ci­mie­n­to facial es un pro­ce­di­mie­n­to al­go­rí­t­mi­co que ide­n­ti­fi­ca o confirma la identidad de una persona a través de rasgos faciales bio­mé­tri­cos. Los sistemas de re­co­no­ci­mie­n­to facial ofrecen un método de ve­ri­fi­ca­ción eficiente y más preciso que los métodos tra­di­cio­na­les, pero también presentan algunos desafíos, es­pe­cia­l­me­n­te en lo que respecta a la pro­te­c­ción de datos.

De­fi­ni­ción: ¿qué es un sistema de Facial Re­co­g­ni­tion?

El Facial Re­co­g­ni­tion, también co­no­ci­mie­n­to como re­co­no­ci­mie­n­to facial en español, es una te­c­no­lo­gía para la ide­n­ti­fi­ca­ción y ve­ri­fi­ca­ción de personas basada en sus rasgos faciales. Los sistemas de re­co­no­ci­mie­n­to facial registran y analizan rasgos faciales bio­mé­tri­cos únicos, como la forma de los ojos y la nariz, y los co­n­vie­r­ten en patrones ma­te­má­ti­cos que se comparan con una base de datos.

Los sistemas de re­co­no­ci­mie­n­to facial modernos pueden ide­n­ti­fi­car a personas en fotos, vídeos e incluso en tiempo real. Con estos sistemas, es posible comparar si dos imágenes di­fe­re­n­tes muestran el rostro de la misma persona. Además, los sistemas de re­co­no­ci­mie­n­to facial también pueden buscar un rostro es­pe­cí­fi­co en grandes ca­n­ti­da­des de imágenes o vídeos.

¿Cómo funciona el re­co­no­ci­mie­n­to facial?

El Face Re­co­g­ni­tion es un proceso que consta de varias etapas y utiliza te­c­no­lo­gías de visión por ordenador e in­te­li­ge­n­cia ar­ti­fi­cial. Aunque existen varios sistemas de re­co­no­ci­mie­n­to facial que varían en su es­tru­c­tu­ra y fu­n­cio­na­mie­n­to, el proceso de ide­n­ti­fi­ca­ción de rostros ge­ne­ra­l­me­n­te sigue este esquema:

1. Captura de la cara (Face Detection): el primer paso consiste en localizar una cara en una imagen o vídeo, uti­li­za­n­do no­r­ma­l­me­n­te te­c­no­lo­gías de visión por ordenador. Esta te­c­no­lo­gía puede capturar los datos faciales tanto de frente como de perfil.
2. Análisis de la cara (Face Analysis): a co­n­ti­nua­ción, el sistema de Facial Re­co­g­ni­tion analiza las ca­ra­c­te­rí­s­ti­cas bio­mé­tri­cas del rostro. Entre las variables más im­po­r­ta­n­tes que se analizan se en­cue­n­tran: la pro­fu­n­di­dad de las cuencas de los ojos, la distancia entre los ojos, la forma de los pómulos, y la línea de los labios, las orejas y el mentón. La mayoría de los sistemas de re­co­no­ci­mie­n­to facial usan imágenes en 2D para este análisis, ya que estas son más fáciles de comparar con fotos públicas y bases de datos.
3. Creación de un faceprint: el algoritmo convierte los rasgos faciales en una firma digital llamada “faceprint” (o huella fácil), que re­pre­se­n­ta el rostro de manera ma­te­má­ti­ca. Como cada persona tiene rasgos faciales únicos, este faceprint es tan único como una huella dactilar.
4. Co­m­pa­ra­ción con una base de datos: el sistema de re­co­no­ci­mie­n­to facial compara el faceprint con una base de datos de rostros conocidos y evalúa la pro­ba­bi­li­dad de coin­ci­de­n­cia. Los al­go­ri­t­mos avanzados de co­m­pa­ra­ción pueden encontrar coin­ci­de­n­cias, incluso bajo co­n­di­cio­nes de luz variables o con di­fe­re­n­tes ex­pre­sio­nes faciales o ángulos de toma.

¿Cuáles son los pri­n­ci­pa­les usos de los sistemas de re­co­no­ci­mie­n­to facial?

La te­c­no­lo­gía de re­co­no­ci­mie­n­to facial se utiliza en una amplia variedad de apli­ca­cio­nes hoy en día. Las áreas más im­po­r­ta­n­tes de apli­ca­ción incluyen:

• Sma­r­t­pho­nes: muchos modelos de sma­r­t­pho­nes permiten a los usuarios de­s­blo­quear su di­s­po­si­ti­vo mediante re­co­no­ci­mie­n­to facial. Según Apple sobre “Face ID”, la pro­ba­bi­li­dad de que un rostro aleatorio de­s­blo­quee un iPhone es inferior a una entre un millón.
• Apli­ca­cio­nes legales: en los Estados Unidos, así como en otros países, el re­co­no­ci­mie­n­to fácil se utiliza cada vez más para ide­n­ti­fi­car a personas buscadas por la policía. La te­c­no­lo­gía permite que los agentes puedan tomar una foto con un di­s­po­si­ti­vo móvil y co­m­pa­rar­la con bases de datos.
• Ae­ro­pue­r­tos y controles de fronteras: un número cada vez mayor de viajeros tiene pa­sa­po­r­tes bio­mé­tri­cos, lo que les permite saltarse las largas colas gracias a los controles ele­c­tró­ni­cos de pa­sa­po­r­tes (controles de ePass). El re­co­no­ci­mie­n­to facial también se utiliza en grandes eventos, como los Juegos Olímpicos, para mejorar la seguridad.
• Banca: muchas apli­ca­cio­nes bancarias ofrecen a los usuarios la opción de au­te­n­ti­fi­car tra­n­sac­cio­nes uti­li­za­n­do el re­co­no­ci­mie­n­to facial. Dado que no es necesario in­tro­du­cir una co­n­tra­se­ña o un PIN, los ci­be­r­de­li­n­cue­n­tes no tienen la opo­r­tu­ni­dad de robar estos datos, lo que aumenta la seguridad en la banca online.
• Salud: mediante un sistema de re­co­no­ci­mie­n­to facial, se puede optimizar el registro de pacientes en ho­s­pi­ta­les. Además, el re­co­no­ci­mie­n­to facial permite detectar emociones y dolores en los pacientes que van a ser tratados.

Cinco ejemplos del uso del Facial Re­co­g­ni­tion en la práctica

• El gigante del comercio ele­c­tró­ni­co Amazon ha de­sa­rro­lla­do un sistema de re­co­no­ci­mie­n­to facial basado en la nube llamado Re­ko­g­ni­tion, que, además de verificar usuarios mediante el rostro, permite realizar análisis de emociones y escanear vídeos para buscar contenido inapro­pia­do.
• La compañía te­c­no­ló­gi­ca Apple permite a los usuarios de­s­blo­quear sus di­s­po­si­ti­vos rá­pi­da­me­n­te mediante re­co­no­ci­mie­n­to facial. También es posible utilizar esta te­c­no­lo­gía para iniciar sesión en apli­ca­cio­nes y confirmar compras.
• British Airways permite a los viajeros (de­pe­n­die­n­do del ae­ro­pue­r­to) verificar su identidad mediante el re­co­no­ci­mie­n­to facial, eli­mi­na­n­do la necesidad de mostrar el pasaporte o la tarjeta de embarque.
• Coca-Cola utiliza el re­co­no­ci­mie­n­to facial para re­co­m­pe­n­sar a los clientes en China que reciclan botellas y latas. En Australia, la empresa muestra anuncios pe­r­so­na­li­za­dos en sus máquinas ex­pe­n­de­do­ras, y en Israel, utiliza la te­c­no­lo­gía de Facial Re­co­g­ni­tion en el marketing de eventos.
• La pla­ta­fo­r­ma de redes sociales Facebook ha estado uti­li­za­n­do una he­rra­mie­n­ta de re­co­no­ci­mie­n­to facial en los EE. UU. desde 2010 para etiquetar au­to­má­ti­ca­me­n­te a las personas en las fotos (desde 2019, esta función solo está di­s­po­ni­ble de forma opcional).

¿Qué papel juega la in­te­li­ge­n­cia ar­ti­fi­cial en el re­co­no­ci­mie­n­to facial?

La in­te­li­ge­n­cia ar­ti­fi­cial es fu­n­da­me­n­tal en el de­sa­rro­llo y fu­n­cio­na­mie­n­to de los sistemas modernos de re­co­no­ci­mie­n­to facial. Las he­rra­mie­n­tas de IA permiten mejorar co­n­ti­nua­me­n­te la te­c­no­lo­gía mediante el apre­n­di­za­je au­to­má­ti­co. Estos sistemas ajustan sus al­go­ri­t­mos en función de los datos que reciben, vo­l­vié­n­do­se más efi­cie­n­tes con el tiempo.

Muchos sistemas de re­co­no­ci­mie­n­to facial modernos se basan en redes neu­ro­na­les. En pa­r­ti­cu­lar, las Co­n­vo­lu­tio­nal Neural Network (CNN), o redes neu­ro­na­les co­n­vo­lu­cio­na­les, procesan imágenes faciales de forma gradual y generan fa­ce­pri­nts muy precisos, incluso bajo co­n­di­cio­nes su­bó­p­ti­mas. Estos sistemas CNN pueden incluso operar en tiempo real, lo que supone una ventaja para apli­ca­cio­nes de control de acceso o sistemas de vi­gi­la­n­cia.

¿Qué opo­r­tu­ni­da­des y riesgos implica el uso del re­co­no­ci­mie­n­to facial?

El re­co­no­ci­mie­n­to facial ofrece un gran potencial en términos de seguridad y efi­cie­n­cia. Los sistemas de re­co­no­ci­mie­n­to facial actuales permiten una ide­n­ti­fi­ca­ción rápida y precisa de las personas, lo que es útil tanto en los controles de acceso como en la lucha contra la de­li­n­cue­n­cia y la re­so­lu­ción de crímenes. También mejoran la ex­pe­rie­n­cia del usuario como, por ejemplo, con la opción para de­s­blo­quear el móvil. Además, el re­co­no­ci­mie­n­to facial permite a las empresas ofrecer servicios pe­r­so­na­li­za­dos y optimizar procesos.

Sin embargo, uno de los mayores riesgos asociados al re­co­no­ci­mie­n­to facial es la pri­va­ci­dad. Dado que estos sistemas permiten la ide­n­ti­fi­ca­ción y su­pe­r­vi­sión de personas sin que estas lo sepan, existe el riesgo de abuso por parte de gobiernos, empresas y ci­be­r­de­li­n­cue­n­tes. Además, algunos expertos han expresado preo­cu­pa­cio­nes sobre la precisión del re­co­no­ci­mie­n­to facial, es­pe­cia­l­me­n­te cuando se trata de minorías étnicas, donde las ide­n­ti­fi­ca­cio­nes erróneas ocurren con mayor fre­cue­n­cia.