La co­m­pa­ra­ción directa “MongoDB vs. Couchbase” destaca las fo­r­ta­le­zas in­di­vi­dua­les de cada una de las apli­ca­cio­nes. Mientras MongoDB se distingue por su fle­xi­bi­li­dad, Couchbase lo hace por sus apli­ca­cio­nes en tiempo real.

MongoDB vs. Couchbase: unidos en el enfoque NoSQL

En la co­m­pa­ra­ción MongoDB vs. Couchbase, pre­se­n­ta­mos dos de las bases de datos NoSQL más populares. A di­fe­re­n­cia del SQL tra­di­cio­nal, NoSQL prescinde de las tablas rígidas, optando por el escalado ho­ri­zo­n­tal. En la mayoría de los casos, el término “NoSQL” significa “Not only SQL” (no solo SQL), ya que guarda relación con el enfoque del SQL tra­di­cio­nal. No obstante, con el continuo aumento de los volúmenes de datos, muchos usuarios necesitan una base de datos que se pueda escalar y que, al mismo tiempo, sea segura y co­m­pre­n­si­ble.

Breve in­tro­du­c­ción a MongoDB

Desde su la­n­za­mie­n­to en 2009, MongoDB se ha co­n­ve­r­ti­do en uno de los sistemas de gestión de bases de datos más uti­li­za­dos, abarcando es­tru­c­tu­ra­dos, se­mie­s­tru­c­tu­ra­dos y no es­tru­c­tu­ra­dos. La empresa MongoDB, Inc. (antes 10gen) utiliza una base de datos NoSQL, un modelo de datos no re­la­cio­nal y orientado a do­cu­me­n­tos, que pro­po­r­cio­na es­ca­la­bi­li­dad. MongoDB es de código abierto y ofrece tanto versiones pro­pie­ta­rias como gratuitas bajo la Server Side Public Licence. El sistema almacena los datos en formato BSON, una variante binaria de Ja­va­S­cri­pt Object Notation (JSON), y las consultas se realizan mediante el lenguaje MQL (MongoDB Query Language). MongoDB fue escrito en C++ y es utilizado por muchas empresas.

¿Qué es Couchbase?

Couchbase, ini­cia­l­me­n­te conocido como Membase, surgió como una base de datos NoSQL de código abierto orientada a do­cu­me­n­tos. El software opera de forma de­s­ce­n­tra­li­za­da y se puede escalar ho­ri­zo­n­tal y ve­r­ti­ca­l­me­n­te. Couchbase surgió en 2010 y está escrita en C++, Erlang, C, Go y Java. El lenguaje de consulta de la apli­ca­ción de base de datos es SQL++, almacena los datos en do­cu­me­n­tos JSON y se ca­ra­c­te­ri­za por su enfoque in­ter­ac­ti­vo.

Propósito y es­ca­la­bi­li­dad

La co­m­pa­ra­ción MongoDB vs. Couchbase destaca la es­ca­la­bi­li­dad de las dos bases de datos NoSQL. MongoDB, al pre­s­ci­n­dir de tablas y gestionar datos no es­tru­c­tu­ra­dos, ofrece fle­xi­bi­li­dad y es­ca­la­bi­li­dad para grandes volúmenes de datos o volúmenes de datos en pe­r­ma­ne­n­te cre­ci­mie­n­to. Por lo tanto, es es­pe­cia­l­me­n­te útil cuando el volumen no se puede prever de antemano. Sin embargo, requiere que los usuarios aprendan un nuevo método de consulta.

Couchbase se ha co­n­ve­r­ti­do en una solución muy popular, es­pe­cia­l­me­n­te para apli­ca­cio­nes in­ter­ac­ti­vas, debido a sus rápidos tiempos de respuesta para so­li­ci­tu­des de lectura y escritura, re­du­cie­n­do si­g­ni­fi­ca­ti­va­me­n­te la latencia. Al ser nativo en la nube, Couchbase también resulta muy atractivo para empresas de otros sectores. En la co­m­pa­ra­ción MongoDB vs. Couchbase, la opción más joven también es una apuesta adecuada en términos de fle­xi­bi­li­dad.

Las dos bases de datos operan con ope­ra­cio­nes CRUD (Create, Read, Update, Delete), pero Couchbase cuenta con una consola de ad­mi­ni­s­tra­ción integrada, a di­fe­re­n­cia de MongoDB, que requiere una co­n­fi­gu­ra­ción manual.

Fu­n­cio­na­li­dad

MongoDB procesa datos en formato BSON y los almacena en do­cu­me­n­tos, que a su vez se pueden agrupar en co­le­c­cio­nes. En una base de datos se pueden almacenar varias co­le­c­cio­nes. La co­m­bi­na­ción de base de datos y colección se denomina “Namespace”. Los do­cu­me­n­tos se di­fe­re­n­cian del enfoque de un sistema SQL pri­n­ci­pa­l­me­n­te en que pueden contener di­fe­re­n­tes tipos de datos. Además, están co­m­pue­s­tos por pares clave-valor, en los que la clave siempre es una cadena de ca­ra­c­te­res y los valores pueden ser valores booleanos, otros do­cu­me­n­tos, fechas, otras cadenas de ca­ra­c­te­res, etc.

Similar a su rival en la co­m­pa­ra­ción MongoDB vs. Couchbase, Couchbase también está orientado a do­cu­me­n­tos, y los almacena en formato JSON (Ja­va­S­cri­pt Object Notation) sin un esquema pre­de­te­r­mi­na­do. Sin embargo, almacena los do­cu­me­n­tos en el disco duro o en la memoria RAM, siendo esta última la que más reduce los tiempos de respuesta. Couchbase consulta y gestiona sus do­cu­me­n­tos mediante el lenguaje pro­pie­ta­rio SQL++ (antes N1QL), que está inspirado en el SQL clásico. Para ello, utiliza comandos sencillos como Delete, Insert, Merge, Select o Update, y su re­n­di­mie­n­to es re­la­ti­va­me­n­te alto.

Métodos de consulta

Las di­fe­re­n­cias de MongoDB vs. Couchbase a la hora de realizar consultas u ope­ra­cio­nes en sus re­s­pe­c­ti­vos lenguajes son muy notables. Aquí lo ilu­s­tra­mos añadiendo una nueva empleada (María Gómez) a un archivo de empleados.

En MongoDB tendría el siguiente aspecto:

db.empleados.insertOne (
{
nombre: "María",
apellido: "Gómez"
ciudad: "Madrid"
departamento: "IT"
}
)
mql

En Couchbase tendría el siguiente aspecto:

INSERT INTO empleados (KEY, VALUE)
	VALUES ( "1328",
		{	"nombre": "María"
			"apellido": "Gómez"
			"ciudad": "Madrid"
			"departamento": "IT"
		} )
RETURNING *;
sql++

Ar­qui­te­c­tu­ra y di­s­po­ni­bi­li­dad

La co­m­pa­ra­ción MongoDB vs. Couchbase revela di­fe­re­n­cias en su ar­qui­te­c­tu­ra y di­s­po­ni­bi­li­dad. Ambos di­s­tri­bu­yen la carga en varios nodos del servidor para prevenir posibles fallos. Sin embargo, MongoDB se basa en un modelo con un nodo maestro y varios nodos se­cu­n­da­rios donde las ope­ra­cio­nes de escritura se dirigen al nodo maestro y luego se replican. De esta forma, si el nodo maestro falla, otro nodo su­bo­r­di­na­do ocupa su lugar, lo que puede llevar hasta 60 segundos. Por otro lado, Couchbase utiliza varios nodos, cada uno compuesto por un servicio de in­de­xa­ción, un servicio de datos, un servicio de consultas y un gestor de clúster. Entre otras cosas, el gestor controla la du­pli­ca­ción y los cambios de nodo.

Co­m­pa­ti­bi­li­dad y lenguajes de pro­gra­ma­ción

MongoDB y Couchbase son co­m­pa­ti­bles con múltiples sistemas ope­ra­ti­vos de servidor, como Linux, macOS y Windows. Adi­cio­na­l­me­n­te, MongoDB también es co­m­pa­ti­ble con Solaris.

En la co­m­pa­ra­ción MongoDB vs. Couchbase, MongoDB destaca por su mayor co­m­pa­ti­bi­li­dad con otros lenguajes de pro­gra­ma­ción, como muestra la siguiente tabla:

Lenguaje de pro­gra­ma­ción Co­m­pa­ti­ble con Mongo DB Co­m­pa­ti­ble con Couchbase
Ac­tio­n­s­cri­pt
C
C#
C++
Clojure
Co­l­d­Fu­sion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
Ja­va­S­cri­pt
Kotlin
Lisp
Lua
MatLab
.net
Perl
PHP
Po­we­r­She­ll
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk
Swift

Seguridad

La seguridad de los datos en MongoDB vs. Couchbase varía según la versión por la que se decante el usuario. Las opciones gratuitas ofrecen funciones de seguridad básicas y requieren medidas manuales adi­cio­na­les. Por ejemplo, la versión básica de MongoDB no dispone de ningún control de acceso pre­co­n­fi­gu­ra­do. Sin embargo, las versiones pro­pie­ta­rias disponen de múltiples me­ca­ni­s­mos de seguridad. Sin ir más lejos, MongoDB Atlas ofrece X.509, un cifrado por parte del cliente y del servidor, así como la in­te­gra­ción de Kerberos y LDAP, entre otros aspectos.

Couchbase también cifra datos, permite la au­te­n­ti­ca­ción de usuarios, la asi­g­na­ción de roles y mo­ni­to­ri­za las bases de datos. Sin embargo, se re­co­mie­n­da tener medidas de seguridad adi­cio­na­les, como un firewall.

Uso en di­s­po­si­ti­vos móviles

Las dos opciones de la co­m­pa­ra­ción MongoDB vs. Couchbase ofrecen funciones adi­cio­na­les para su uso en di­s­po­si­ti­vos móviles. MongoDB Realm está diseñado para sistemas ope­ra­ti­vos móviles y MongoDB Atlas también cuenta con funciones para gestionar sistemas de di­s­po­si­ti­vos móviles. Couchbase Mobile permite ser utilizado en todos los di­s­po­si­ti­vos posibles y está diseñado para un uso de­s­ce­n­tra­li­za­do y seguro Edge-to-Cloud, donde la base de datos co­rre­s­po­n­die­n­te está op­ti­mi­za­da para la di­s­tri­bu­ción de software móvil y sistemas in­te­gra­dos.

¿Qué empresas utilizan MongoDB vs. Couchbase?

Grandes y reputadas empresas utilizan MongoDB y Couchbase para diversos fines.

Entre las empresas que utilizan MongoDB se en­cue­n­tran las si­guie­n­tes:

  • Adobe
  • Amadeus
  • AppScale
  • Craftbase
  • Disney
  • Etsy
  • Fou­r­s­qua­re
  • Lyft
  • MTV
  • The New York Times
  • Via Varejo

Las si­guie­n­tes empresas utilizan total o pa­r­cia­l­me­n­te Couchbase:

  • Amadeus
  • AT&T
  • Cisco
  • Disney
  • Drea­m­Wo­r­ks
  • eBay
  • LinkedIn
  • Marriott
  • Office Depot
  • Sa­le­s­fo­r­ce
  • Tommy Hilfiger
  • Verizon
Consejo

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