Intel Gaudi 3: el acelerador de IA en detalle

El Intel Gaudi 3 es un acelerador de inteligencia artificial (IA) de alto rendimiento, diseñado específicamente para tareas de IA exigentes. El Gaudi 3 se fabrica con un proceso de 5 nanómetros, cuenta con 64 núcleos Tensor y ofrece el doble de rendimiento en FP8 y cuatro veces más potencia de cálculo en IA que su predecesor. Por ello, el Intel Gaudi 3 es ideal para tareas de inferencia y para el entrenamiento de grandes modelos de IA.

¿Cuáles son las características de rendimiento del Intel Gaudi 3?

Con el Gaudi 3, Intel establece nuevos estándares en cuanto a rendimiento y eficiencia energética. El acelerador de IA se basa en la arquitectura del Gaudi 2, pero ofrece un rendimiento de procesamiento mucho mayor, un ancho de banda de memoria superior y mejor eficiencia energética. A continuación, encontrarás un resumen de las principales características de rendimiento del Intel Gaudi 3:

• Rendimiento en FP8: el Gaudi 3 alcanza un rendimiento en FP8 de 1,835 PFLOPS. Su predecesor superaba ligeramente los 0,8 PFLOPS, lo que significa que el rendimiento para cálculos en FP8 se ha más que duplicado.
• Rendimiento en BF16: en cálculos BF16, el Intel Gaudi 3 también alcanza 1,835 PFLOPS, lo que representa una cuadruplicación del rendimiento en comparación con el Gaudi 2.
• Ancho de banda de red: el ancho de banda bidireccional de la red se ha duplicado a 1200 gigabits por segundo, lo que permite una comunicación más rápida entre los nodos en sistemas de clústeres de IA.
• Capacidad y ancho de banda de HBM: con su memoria HBM de 128 gigabytes, el Gaudi 3 ofrece un 50 % más de ancho de banda de memoria que la generación anterior. El ancho de banda de HBM de 3,7 terabytes por segundo supone un aumento del 33 %.

El Intel Gaudi 3 dispone de dos compute dies (unidades de procesamiento especializadas) que incluyen 64 núcleos de procesador Tensor y 8 MMEs (Matrix Multiplication Engines para procesamiento paralelo). Los 24 puertos RDMA-NIC, cada uno con 200 gigabits por segundo, permiten una comunicación rápida a través de redes Ethernet estandarizadas.

Ventajas y desventajas del Intel Gaudi 3

El uso de un acelerador de IA de la generación Gaudi 3 ofrece diversas ventajas. Entre los principales beneficios se encuentran:

• Alto rendimiento: con 1,835 PFLOPS de rendimiento en FP8 y BF16, el Intel Gaudi 3 ofrece una enorme capacidad de procesamiento, similar al nivel de rendimiento de la NVIDIA H100, que es considerablemente más cara. Según un comunicado de prensa de Intel, el acelerador de IA de la empresa supera al buque insignia de NVIDIA en algunas áreas de rendimiento.
• Alta eficiencia energética: la fabricación de los aceleradores de IA Gaudi 3 se realiza mediante un proceso de 5 nanómetros (por TSMC), lo que permite una mayor densidad de rendimiento. Esto reduce el consumo de energía y disminuye los costos operativos en los centros de datos.
• Escalabilidad rentable de IA: con el Intel Gaudi 3, los sistemas pueden escalarse vertical y horizontalmente de manera flexible, lo que resulta especialmente ventajoso en implementaciones complejas.
• Soporte para estándares abiertos: dado que el Gaudi 3 es compatible con estándares abiertos, los aceleradores de IA se pueden integrar de manera flexible en las infraestructuras de TI existentes. Esto hace que las empresas sean más independientes al elegir sus plataformas de IA.

Sin embargo, los aceleradores de IA también presentan algunas desventajas significativas. Aunque el Intel Gaudi 3 ofrece un rendimiento de primera clase, los chips de gama alta de NVIDIA en general proporcionan un rendimiento aún mayor. ¿Y esto por qué es relevante? Porque las empresas activas en el campo de la IA hasta ahora han tendido a optar por la solución más potente y no la más rentable. Como resultado, el Intel Gaudi 3 es menos común que los aceleradores de IA de NVIDIA, cuyo ecosistema se beneficia del amplio apoyo de los equipos de desarrollo de IA.

Áreas de aplicación: ¿para qué es más adecuado el Intel Gaudi 3?

El Intel Gaudi 3 ha sido diseñado específicamente para cargas de trabajo de IA que requieren un alto rendimiento de procesamiento y es especialmente adecuado para tareas de inferencia que requieren una alta paralelización y un amplio ancho de banda de memoria. Entre las cargas de trabajo típicas se incluyen, por ejemplo, la generación de texto con grandes modelos de lenguaje (LLM), la generación de imágenes y la síntesis de voz. Gracias a su alta velocidad de inferencia y a la arquitectura optimizada para FP8, el Gaudi 3 permite un procesamiento potente y eficiente en términos de energía de modelos de IA generativa. Sin embargo, también existen otros campos de aplicación. Estos incluyen, principalmente:

• Entrenamiento básico de grandes modelos de IA: el Gaudi 3 permite procesar grandes conjuntos de datos de manera eficiente. Por lo tanto, los aceleradores de IA son ideales para entrenar modelos de IA, como redes neuronales para aprendizaje automático o modelos basados en la arquitectura Transformer, como GPT y LLaMA, desde cero.
• Procesamiento de imágenes y visión artificial: gracias a su alto rendimiento de cálculo, el Intel Gaudi 3 puede procesar datos complejos de imágenes en tiempo real. Por ello, este acelerador de IA también es adecuado para aplicaciones como la vigilancia de seguridad o la automatización industrial.
• Servidores GPU y clústeres de IA en centros de datos: el Intel Gaudi 3 puede ser utilizado en servidores GPU para proporcionar el poder de procesamiento necesario para tareas de entrenamiento e inferencia en IA.

¿Cuáles son las posibles alternativas al Intel Gaudi 3?

Existen varios aceleradores de IA que pueden considerarse alternativas al Intel Gaudi 3. Entre las opciones más conocidas y productos competidores se encuentra la NVIDIA H100. Mientras que el acelerador de Intel es ideal para aplicaciones de inferencia, la H100 ofrece un rendimiento de gama alta para casos de uso en IA y ciencia de datos. Otra alternativa frecuente al Gaudi 3 es la NVIDIA A30, que combina un alto nivel de rendimiento con un precio más asequible.