¿Cuáles son las mejores al­te­r­na­ti­vas a GitHub Copilot?

GitHub Copilot ayuda a los de­sa­rro­lla­do­res a generar código di­re­c­ta­me­n­te en el IDE. Si buscas una al­te­r­na­ti­va a GitHub Copilot, existen he­rra­mie­n­tas como Claude Code, ChatGPT y Gemini Code Assist, entre otras, que ofrecen opciones potentes para distintos flujos de trabajo y ne­ce­si­da­des de pro­gra­ma­ción.

Resumen ⓘ

{ “message”: “Diversas al­te­r­na­ti­vas a GitHub Copilot ofrecen au­to­co­m­ple­ta­do, chat y agentes de pro­gra­ma­ción para distintos flujos de trabajo.

• Agentes como Claude Code y Aider analizan bases de código y ejecutan comandos de terminal.
• Editores como Cursor y Devin Desktop integran la IA di­re­c­ta­me­n­te en el entorno de de­sa­rro­llo.
• Tabnine prioriza la pro­te­c­ción de datos con opciones de im­ple­me­n­ta­ción local.
• Gemini Code Assist y Kiro se optimizan para entornos de Google Cloud y AWS.“ }

Al­te­r­na­ti­vas a GitHub Copilot: co­m­pa­ra­ti­va de las pri­n­ci­pa­les he­rra­mie­n­tas de IA

GitHub Copilot se lanzó en junio de 2021 como versión pre­li­mi­nar técnica y está di­s­po­ni­ble de forma general desde junio de 2022 como generador de código con IA. Se de­sa­rro­lló para ofrecer su­ge­re­n­cias de au­to­co­m­ple­ta­do di­re­c­ta­me­n­te en los IDE como Visual Studio Code o los editores de JetBrains y ayudar con distintas tareas de pro­gra­ma­ción. Además del au­to­co­m­ple­ta­do y el chat, Copilot incluye ac­tua­l­me­n­te funciones avanzadas, como Agent Mode en los IDE y Coding Agent para au­to­ma­ti­zar tareas en flujos de trabajo con pull requests. Sin embargo, también existen numerosas páginas web de IA, editores con IA y agentes de pro­gra­ma­ción que pueden co­n­s­ti­tuir una al­te­r­na­ti­va a GitHub Copilot adecuada según el caso de uso, ya sea para tareas más generales, otros flujos de trabajo o re­qui­si­tos di­fe­re­n­tes de pro­te­c­ción de datos y fu­n­cio­na­li­dad.

Todos los datos están ac­tua­li­za­dos a junio de 2026.

Claude Code

Claude Code es un asistente de pro­gra­ma­ción con IA de Anthropic pre­se­n­ta­do pú­bli­ca­me­n­te en 2025. A di­fe­re­n­cia de las he­rra­mie­n­tas co­n­ve­n­cio­na­les de au­to­co­m­ple­ta­do, Claude Code está más orientado a actuar como agente dentro del proyecto: puede analizar bases de código, editar archivos, ejecutar comandos de terminal, iniciar pruebas y llevar a cabo tareas de de­sa­rro­llo que afectan a varios archivos. Por tanto, Claude Code resulta es­pe­cia­l­me­n­te adecuado para de­sa­rro­lla­do­res que quieren abordar di­re­c­ta­me­n­te en el contexto del proyecto tareas más complejas, como corregir errores, re­fa­c­to­ri­zar código, im­ple­me­n­tar funciones o realizar re­vi­sio­nes de código.

Puede uti­li­zar­se en el terminal, en IDE como VS Code y los de JetBrains y en otros entornos de Claude. Es una al­te­r­na­ti­va a GitHub Copilot es­pe­cia­l­me­n­te in­te­re­sa­n­te cuando buscas una he­rra­mie­n­ta de IA que no se limite a sugerir líneas de código, sino que colabore ac­ti­va­me­n­te en tareas de mayor alcance dentro del re­po­si­to­rio.

ChatGPT / Codex

ChatGPT de OpenAI está di­s­po­ni­ble desde noviembre de 2022 y, desde entonces, se ha co­n­ve­r­ti­do en uno de los asi­s­te­n­tes de IA más conocidos. Gracias a sus distintos modelos de IA, ChatGPT puede generar textos, escribir código, explicar problemas y uti­li­zar­se como he­rra­mie­n­ta de co­n­ve­r­sa­ción e in­ve­s­ti­ga­ción.

Para las tareas de de­sa­rro­llo, Codex ha adquirido especial re­le­va­n­cia. Este agente de pro­gra­ma­ción con IA de OpenAI ayuda a escribir, revisar e im­ple­me­n­tar código. Según el entorno, Codex puede uti­li­zar­se en el terminal, en el IDE, en la apli­ca­ción de Codex o en la web, por lo que está más orientado a flujos de pro­gra­ma­ción concretos que la interfaz co­n­ve­n­cio­nal de ChatGPT. El agente puede analizar bases de código, editar archivos, ejecutar pruebas y utilizar sus re­su­l­ta­dos para comprobar los cambios, así como ayudar con tareas como la co­rre­c­ción de errores, la re­fa­c­to­ri­za­ción o la im­ple­me­n­ta­ción de funciones.

Gemini Code Assist

Gemini Code Assist es el asistente de pro­gra­ma­ción con IA de Google para empresas y equipos de de­sa­rro­llo y, por tanto, una al­te­r­na­ti­va a GitHub Copilot más adecuada que la apli­ca­ción general de Gemini. Mientras que Gemini se utiliza pri­n­ci­pa­l­me­n­te como asistente de IA versátil para generar textos, in­ve­s­ti­gar, analizar y resolver preguntas sencillas de pro­gra­ma­ción, Gemini Code Assist está diseñado es­pe­cí­fi­ca­me­n­te para flujos de trabajo de de­sa­rro­llo. La he­rra­mie­n­ta ayuda a los de­sa­rro­lla­do­res en entornos como VS Code, los IDE de JetBrains y Android Studio con el au­to­co­m­ple­ta­do y la ge­ne­ra­ción de código, las pruebas unitarias, la de­pu­ra­ción, la do­cu­me­n­ta­ción y las preguntas re­la­cio­na­das con el contexto de sus propios proyectos.

Frente a GitHub Copilot, Gemini Code Assist resulta es­pe­cia­l­me­n­te atractivo para equipos que ya trabajan de forma intensiva en el eco­si­s­te­ma de Google, por ejemplo, con Google Cloud, Firebase, BigQuery o Android Studio. Además, la versión En­te­r­pri­se puede adaptarse a re­po­si­to­rios de código privados, de modo que las su­ge­re­n­cias se ajusten mejor a las bi­blio­te­cas, las API y los es­tá­n­da­res de pro­gra­ma­ción internos.

Tabnine

Tabnine es un asistente de pro­gra­ma­ción con IA di­s­po­ni­ble desde 2018. La empresa surgió de Codota, fundada en 2013, que adquirió Tabnine en 2019 y adoptó este nombre en 2021. El asistente ofrece funciones in­te­li­ge­n­tes de au­to­co­m­ple­ta­do de código y co­m­pa­ti­bi­li­dad con numerosos IDE, como VS Code y los productos de JetBrains. La mayoría de los usuarios emplean Tabnine para obtener su­ge­re­n­cias de código rápidas, co­n­te­x­tua­les y seguras sin que los datos tengan que enviarse ne­ce­sa­ria­me­n­te a la nube. Tabnine ofrece amplias opciones de pro­te­c­ción de datos, además de im­ple­me­n­ta­cio­nes locales y en entornos aislados de la red.

En co­m­pa­ra­ción con GitHub Copilot, Tabnine destaca por centrarse más en la pro­te­c­ción de datos, el control local y el re­n­di­mie­n­to en tareas sencillas de au­to­co­m­ple­ta­do. Copilot, por su parte, suele ofrecer una ge­ne­ra­ción de código a partir de lenguaje natural más completa y una in­te­gra­ción más estrecha con los flujos de trabajo de GitHub.

Devin Desktop (antes Windsurf)

Devin Desktop (antes Windsurf) es un editor de código con IA que combina el au­to­co­m­ple­ta­do co­n­ve­n­cio­nal con chat con IA, contexto del proyecto y funciones para delegar y ejecutar tareas de pro­gra­ma­ción desde el propio editor. De este modo, Devin Desktop no solo puede sugerir líneas de código concretas, sino también ayudar a llevar a cabo tareas de mayor alcance dentro de una base de código.

Esta al­te­r­na­ti­va a GitHub Copilot destaca sobre todo por la estrecha conexión entre el editor, el chat con IA y la co­m­pre­n­sión del contexto. La he­rra­mie­n­ta resulta es­pe­cia­l­me­n­te in­te­re­sa­n­te para de­sa­rro­lla­do­res que buscan un entorno de de­sa­rro­llo centrado en la IA y no quieren limitarse a añadir un co­m­ple­me­n­to a su IDE habitual. Devin ofrece un plan gratuito para empezar, aunque las funciones pri­n­ci­pa­les y los límites de uso más amplios están vi­n­cu­la­dos a planes de pago.

Kiro (antes Amazon Q Developer)

Kiro es el entorno de de­sa­rro­llo con agentes de IA y basado en es­pe­ci­fi­ca­cio­nes es­tru­c­tu­ra­das, es­pe­cia­l­me­n­te útil en proyectos vi­n­cu­la­dos a AWS. En lugar de centrarse en el au­to­co­m­ple­ta­do co­n­ve­n­cio­nal mediante co­m­ple­me­n­tos, utiliza es­pe­ci­fi­ca­cio­nes es­tru­c­tu­ra­das, hooks au­to­ma­ti­za­dos y subage­n­tes para llevar a cabo tareas de de­sa­rro­llo de varias etapas. Su estrecha in­te­gra­ción con el eco­si­s­te­ma de AWS lo hace es­pe­cia­l­me­n­te adecuado para de­sa­rro­lla­do­res que trabajan con servicios e in­frae­s­tru­c­tu­ra en la nube, por ejemplo, con funciones sin servidor, in­te­gra­cio­nes de API o cargas de trabajo en la nube.

Kiro sustituye a Amazon Q Developer. Desde el 15 de mayo de 2026 ya no se permiten nuevas altas en Q Developer y el fin de su soporte está previsto para el 30 de abril de 2027. Por ello, para los nuevos usuarios resulta más lógico evaluar di­re­c­ta­me­n­te Kiro. En co­m­pa­ra­ción con GitHub Copilot, Kiro sigue estando más orientado al de­sa­rro­llo vinculado a AWS, mientras que Copilot se centra en una ge­ne­ra­ción de código aplicable a una gama más amplia de entornos.

Sou­r­ce­gra­ph Cody

Sou­r­ce­gra­ph Cody es un asistente de pro­gra­ma­ción con IA orientado ac­tua­l­me­n­te a clientes em­pre­sa­ria­les que trabajan con re­po­si­to­rios y bases de código extensas. Desde julio de 2025, Cody ya no está di­s­po­ni­ble mediante los antiguos planes Free y Pro para pa­r­ti­cu­la­res y equipos pequeños, sino úni­ca­me­n­te como parte de la oferta En­te­r­pri­se de Sou­r­ce­gra­ph.

La he­rra­mie­n­ta ofrece funciones de au­to­co­m­ple­ta­do dentro del editor, na­ve­ga­ción por el código, búsqueda in­te­li­ge­n­te, su­ge­re­n­cias de re­fa­c­to­ri­za­ción y ge­ne­ra­ción de do­cu­me­n­ta­ción. Resulta es­pe­cia­l­me­n­te útil para equipos que necesitan co­m­pre­n­der bases de código extensas, trabajar con varios re­po­si­to­rios y aplicar de forma más coherente sus co­n­ve­n­cio­nes internas de pro­gra­ma­ción.

Cody no se centra tanto en ofrecer su­ge­re­n­cias sencillas de au­to­co­m­ple­ta­do como en pro­po­r­cio­nar funciones avanzadas de co­m­pre­n­sión del código y asi­s­te­n­cia ampliada, es­pe­cia­l­me­n­te en entornos em­pre­sa­ria­les con re­po­si­to­rios complejos.

Cursor

Cursor es un editor de código y asistente con IA diseñado para ofrecer una ex­pe­rie­n­cia similar a la de un IDE, pero centrada en la in­te­li­ge­n­cia ar­ti­fi­cial. A di­fe­re­n­cia de los co­m­ple­me­n­tos co­n­ve­n­cio­na­les como Copilot, Cursor es un editor de código diseñado en torno a la IA que integra au­to­co­m­ple­ta­do con IA, chat y comandos es­pe­cí­fi­cos de edición. Los de­sa­rro­lla­do­res lo utilizan sobre todo cuando buscan un entorno de de­sa­rro­llo al­te­r­na­ti­vo con asi­s­te­n­cia de IA integrada, na­ve­ga­ción rápida y funciones de IA para modificar y navegar por el código.

En co­m­pa­ra­ción con GitHub Copilot, Cursor no funciona tanto como un co­m­ple­me­n­to para IDE ya exi­s­te­n­tes, sino como un editor centrado en la IA que incorpora estas funciones de forma profunda, en lugar de añadirlas como co­m­ple­me­n­to a he­rra­mie­n­tas tra­di­cio­na­les.

Cline

Cline surgió del antiguo proyecto Claude Dev y ac­tua­l­me­n­te es un agente de pro­gra­ma­ción de código abierto co­m­pa­ti­ble con distintos modelos. A di­fe­re­n­cia de las he­rra­mie­n­tas co­n­ve­n­cio­na­les de au­to­co­m­ple­ta­do, Cline está más orientado a tareas de de­sa­rro­llo eje­cu­ta­das mediante un agente: puede analizar archivos del proyecto, escribir y editar código, ejecutar comandos de terminal, in­ter­ac­tuar con páginas y apli­ca­cio­nes mediante he­rra­mie­n­tas de navegador y presentar los cambios paso a paso para su apro­ba­ción. Por ello, resulta es­pe­cia­l­me­n­te adecuado para tareas como corregir errores, re­fa­c­to­ri­zar código, im­ple­me­n­tar funciones o trabajar con varios archivos dentro de una misma base de código.

Una de sus ventajas es su enfoque abierto: Cline puede co­ne­c­tar­se con distintos modelos y pro­vee­do­res de IA y no está vinculado a un único modelo ni proveedor. Al mismo tiempo, los de­sa­rro­lla­do­res deben revisar de­te­ni­da­me­n­te los cambios pro­pue­s­tos en los archivos y las acciones eje­cu­ta­das en el terminal, ya que Cline puede in­te­r­ve­nir en el proyecto de forma mucho más profunda que las he­rra­mie­n­tas que se limitan a ofrecer su­ge­re­n­cias.

Aider

Aider es una he­rra­mie­n­ta de código abierto para la pro­gra­ma­ción en pareja con IA desde el terminal. Trabaja di­re­c­ta­me­n­te con re­po­si­to­rios Git locales y puede analizar bases de código exi­s­te­n­tes, editar archivos, guardar los cambios como commits e in­co­r­po­rar pruebas o procesos de análisis estático o linting cuando sea necesario. Aider resulta es­pe­cia­l­me­n­te adecuado para de­sa­rro­lla­do­res que prefieren seguir uti­li­za­n­do su entorno de de­sa­rro­llo habitual, pero quieren abordar con ayuda de la IA tareas de pro­gra­ma­ción más complejas, como corregir errores, re­fa­c­to­ri­zar código o im­ple­me­n­tar funciones.

Una de sus ventajas es la po­si­bi­li­dad de elegir li­bre­me­n­te el modelo: Aider puede co­ne­c­tar­se con distintos modelos y pro­vee­do­res de IA, incluidos modelos locales. Al mismo tiempo, está más orientado a usuarios con ex­pe­rie­n­cia técnica, ya que la in­s­ta­la­ción, la conexión con las API y el trabajo en el terminal requieren más autonomía que el uso de un co­m­ple­me­n­to co­n­ve­n­cio­nal para IDE.

JetBrains AI Assistant / Junie

JetBrains AI Assistant es el asistente de pro­gra­ma­ción con IA para los IDE de JetBrains como IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, PhpStorm, Rider o GoLand. La solución está integrada di­re­c­ta­me­n­te en el entorno de de­sa­rro­llo y ayuda a los de­sa­rro­lla­do­res, entre otras tareas, a generar y explicar código, re­fa­c­to­ri­zar, crear pruebas unitarias y do­cu­me­n­ta­ción, redactar mensajes de commit y resumir pull requests. Además, JetBrains AI Assistant incluye un chat con IA co­n­te­x­tual, asi­s­te­n­cia co­n­te­x­tual di­re­c­ta­me­n­te dentro del editor y funciones para tareas de de­sa­rro­llo de varias etapas.

AI Assistant se co­m­ple­me­n­ta con Junie, el agente de pro­gra­ma­ción con IA de JetBrains. Junie está más orientado a tareas de de­sa­rro­llo de varias etapas: puede pla­ni­fi­car tareas, analizar archivos del proyecto, escribir o editar código, ejecutar comandos de terminal, ejecutar pruebas y aplicar cambios de mayor alcance en varios archivos.

Mientras que Copilot puede uti­li­zar­se en una amplia variedad de editores y flujos de trabajo de GitHub, JetBrains AI Assistant destaca sobre todo por su estrecha in­te­gra­ción con el contexto de los proyectos, las funciones del IDE y los procesos de de­sa­rro­llo ha­bi­tua­les dentro del eco­si­s­te­ma de JetBrains. En cambio, resulta menos atractivo para equipos que trabajan pri­n­ci­pa­l­me­n­te con VS Code u otros editores.