MySQL vs. MongoDB: una co­m­pa­ra­ción entre los sistemas de bases de datos

La co­m­pa­ra­ción MongoDB vs. MySQL resulta en un empate. MySQL destaca por su sólida ar­qui­te­c­tu­ra de seguridad y su gran facilidad de uso, mientras que MongoDB es mucho más flexible.

Los sistemas gestores de bases de datos son de suma im­po­r­ta­n­cia para la mayoría de los proyectos web. Durante mucho tiempo, MySQL fue la mejor opción. No obstante, los usuarios se inclinan cada vez más por otros co­m­pe­ti­do­res. Aunque al comparar MariaDB con MySQL se aprecian muchas si­mi­li­tu­des, también hay al­te­r­na­ti­vas que eligen un camino co­m­ple­ta­me­n­te diferente. El más notable de ellos es MongoDB. Sin embargo, esto enfrenta a los recién llegados a la cuestión de cuál de las dos bases de datos es la más adecuada para sus fines. Antes de comparar MySQL vs. MongoDB, pre­se­n­ta­mos bre­ve­me­n­te a los dos co­n­te­n­die­n­tes.

MySQL es el veterano entre los sistemas de gestión de bases de datos actuales. El software, de­sa­rro­lla­do ini­cia­l­me­n­te por MySQL AB y di­s­tri­bui­do ahora por Oracle Co­r­po­ra­tion, existe desde 1995. MySQL es de código abierto y se utiliza como sistema de gestión de bases de datos re­la­cio­na­les (RDBMS) pri­n­ci­pa­l­me­n­te para el al­ma­ce­na­mie­n­to de datos de servicios web. Grandes empresas como Meta, Twitter o YouTube apuestan total o pa­r­cia­l­me­n­te por MySQL, que también se encuentra integrado en numerosos productos. El software se ejecuta en Linux, macOS y Windows y se ha co­n­ve­r­ti­do en la solución por defecto para las bases de datos. El nombre está compuesto por dos términos, “My” y “Stru­c­tu­red Query Language”.

Aunque MongoDB es mucho más joven que MySQL, ha sido capaz de ganarse un público fiel desde su la­n­za­mie­n­to inicial en 2009. El sistema de bases de datos ha sido de­sa­rro­lla­do por MongoDB, Inc. que ini­cia­l­me­n­te operaba bajo el nombre de 10gen. El software está escrito en C++ y funciona orientado a los do­cu­me­n­tos. MongoDB se considera un sistema NoSQL, donde el “No” en este caso significa “not only”. La ca­ra­c­te­rí­s­ti­ca principal de este tipo de sistema no re­la­cio­nal es ante todo su gran es­ca­la­bi­li­dad, que también ca­ra­c­te­ri­za a MongoDB. Su peculiar nombre está compuesto por dos palabras inglesas: “huMONGOus” y “DataBase”. MongoDB también es de código abierto.

Si se comparan ambos sistemas, resulta so­r­pre­n­de­n­te que los dos tengan si­mi­li­tu­des y aspectos en común. Así pues, antes de examinar las di­fe­re­n­cias, algunas de las cuales son si­g­ni­fi­ca­ti­vas, merece la pena echar un vistazo a los puntos comunes a ambos co­n­te­n­die­n­tes.

• Propósito: por mucho que MySQL y MongoDB se di­fe­re­n­cien entre sí, en el fondo se utilizan con un propósito similar. Ambos funcionan como sistemas de gestión de bases de datos y se utilizan sobre todo en trabajos con proyectos web.
• Sistemas ope­ra­ti­vos: ambos sistemas pueden uti­li­zar­se en y con todos los sistemas ope­ra­ti­vos ha­bi­tua­les.
• Código abierto: el duelo MySQL vs. MongoDB no se resuelve con dinero. Ambos sistemas son gratuitos y de código abierto. Esto significa que, en teoría, pueden ser de­sa­rro­lla­dos y adaptados a gusto de uno mismo.
• Comunidad y do­cu­me­n­ta­ción: ambos pro­vee­do­res cuentan con una extensa y apa­sio­na­da comunidad de usuarios. En ella, los usuarios pueden encontrar rá­pi­da­me­n­te ayuda y re­s­pue­s­tas a sus preguntas y problemas. Además, ambos sistemas están ex­ce­le­n­te­me­n­te do­cu­me­n­ta­dos, por lo que la mayoría de las am­bi­güe­da­des pueden ser resueltas fá­ci­l­me­n­te por los propios usuarios.
• Curva de apre­n­di­za­je: como ambas opciones están es­tru­c­tu­ra­das de forma lógica, es re­la­ti­va­me­n­te fácil entender las pe­cu­lia­ri­da­des y la es­tru­c­tu­ra de ambos. Así que, tanto si quieres aprender a utilizar MySQL como si te decantas por un práctico tutorial de MongoDB, en ambos casos apre­n­de­rás enseguida.

Aunque ambos sistemas tienen algunos puntos en común, sus di­fe­re­n­cias son cla­ra­me­n­te notables. Por ejemplo, MongoDB y MySQL se di­s­ti­n­guen entre sí en una co­m­pa­ra­ción directa:

La mayor y más evidente di­fe­re­n­cia pro­ba­ble­me­n­te se encuentre en su fu­n­cio­na­mie­n­to. MySQL opta por un enfoque re­la­cio­nal. Todos los datos se almacenan en tablas, co­m­pue­s­tas por filas y columnas. Luego se utiliza una clave para vi­n­cu­lar­los en una consulta. A di­fe­re­n­cia de MySQL, MongoDB es un sistema orientado a objetos o do­cu­me­n­tos. Los datos se almacenan en un formato BSON, que es similar a JSON (Ja­va­S­cri­pt Object Notation). Estos pueden co­m­bi­nar­se como se quiera en las llamadas co­lle­c­tio­ns. Al comparar MySQL vs. MongoDB vemos que los do­cu­me­n­tos no están sujetos a un esquema fijo, pero las tablas se es­tru­c­tu­ran siempre de la misma forma.

MySQL y MongoDB también tienen di­fe­re­n­tes normas para realizar consultas. Mientras que MySQL se apoya co­m­ple­ta­me­n­te en SQL como lenguaje de consulta y utiliza la función join para unir los datos con otras tablas, MongoDB adopta un enfoque diferente. MQL (Mongo Query Language) es un lenguaje in­de­pe­n­die­n­te que se encarga de procesar los datos. Ofrece numerosas funciones CRUD (Create, Read, Update, Delete).

También hay grandes di­fe­re­n­cias en la ar­qui­te­c­tu­ra. El modelo NoSQL sigue una ar­qui­te­c­tu­ra Nexus y, por tanto, es re­la­ti­va­me­n­te flexible. MySQL, en cambio, se basa en una ar­qui­te­c­tu­ra clásica de cliente servidor y, por tanto, obtiene un re­n­di­mie­n­to de al­ma­ce­na­mie­n­to op­ti­mi­za­do.

Los apartados an­te­rio­res ya ponen en evidencia que la solución más joven de la co­m­pa­ra­ción MongoDB vs. MySQL es mucho más flexible. Este objetivo fue una de las pri­n­ci­pa­les razones para de­sa­rro­llar la solución NoSQL. Los esquemas y diseños pueden cambiarse fá­ci­l­me­n­te, con rapidez y sin tiempo de inac­ti­vi­dad. MySQL, en cambio, se basa en un esquema fijo al que están sujetas todas las tablas. No es fácil realizar un cambio. Lo mismo ocurre con la es­ca­la­bi­li­dad: en este caso, MySQL también es re­la­ti­va­me­n­te fijo; solo se puede escalar ve­r­ti­ca­l­me­n­te. MongoDB, en cambio, es muy flexible y ofrece opciones de escalado ho­ri­zo­n­tal.

La fle­xi­bi­li­dad y el enfoque libre hacen que MongoDB sea más rápido que MySQL. Las consultas pueden ser re­s­po­n­di­das y pro­ce­sa­das de inmediato. MySQL, en cambio, es algo más lento cuando se manejan grandes ca­n­ti­da­des de datos debido a su es­tru­c­tu­ra fija de tablas.

Las es­tru­c­tu­ras re­la­ti­va­me­n­te rígidas hacen que MySQL se considere una variante mucho más segura. En el caso de MongoDB, pueden surgir problemas de seguridad si se cometen errores al es­ta­ble­cer una es­tru­c­tu­ra.

Si te enfrentas a la pregunta de en qué sistema de gestión de datos quieres confiar en el futuro, echar un vistazo a las re­s­pe­c­ti­vas ventajas y de­s­ve­n­ta­jas te puede ser de ayuda.

Ventajas:

• Ve­r­sa­ti­li­dad: MySQL es co­m­pa­ti­ble con numerosas pla­ta­fo­r­mas, redes y sistemas. Además, se adapta a di­fe­re­n­tes formas y tamaños.
• Seguridad: MySQL está muy bien protegido por ca­ra­c­te­rí­s­ti­cas de seguridad como SSL y es­tru­c­tu­ras fijas.
• Facilidad de uso: MySQL es muy fácil de usar, de aprender y está muy bien do­cu­me­n­ta­do.
• Motor de al­ma­ce­na­mie­n­to: Un práctico motor de al­ma­ce­na­mie­n­to permite ide­n­ti­fi­car las tablas que se utilizan con mayor fre­cue­n­cia.

De­s­ve­n­ta­jas:

• Fle­xi­bi­li­dad: MySQL es si­g­ni­fi­ca­ti­va­me­n­te más rígido que MongoDB
• De­pe­n­de­n­cia: el sistema depende de SQL y no ofrece al­te­r­na­ti­vas
• In­te­gra­cio­nes: MySQL no ofrece in­te­gra­cio­nes con Java ni con Python

Ventajas:

• Fle­xi­bi­li­dad: MongoDB es muy flexible y escalable, por lo que puede uti­li­zar­se para numerosas tareas
• Re­pli­ca­ción: los datos se pueden replicar de forma rápida y sencilla. Esto también es ventajoso desde el punto de vista de la seguridad
• Al­ma­ce­na­mie­n­to: Incluso datos de di­fe­re­n­tes formatos y tamaños pueden ser al­ma­ce­na­dos sin que ello tenga efectos negativos
• Facilidad de uso: MongoDB es fácil de aprender y tiene una es­tru­c­tu­ra muy lógica

De­s­ve­n­ta­jas:

• Consumo de memoria: el consumo de memoria de MongoDB es re­la­ti­va­me­n­te alto
• Pro­ce­di­mie­n­tos al­ma­ce­na­dos: una lógica es­ta­ble­ci­da no puede ser im­ple­me­n­ta­da au­to­má­ti­ca­me­n­te en las bases de datos

Así pues, se llega a la co­n­clu­sión de que la co­m­pa­ra­ción MySQL vs. MongoDB no tiene un claro ganador. Ambos sistemas se adaptan pe­r­fe­c­ta­me­n­te a las bases de datos de todos los tipos. Así que, fi­na­l­me­n­te, todo depende de los re­qui­si­tos que conlleven su caso de apli­ca­ción. MySQL es algo más fácil de usar al principio y es es­pe­cia­l­me­n­te re­co­me­n­da­ble para proyectos que siguen una es­tru­c­tu­ra fija o que no necesitan ser es­ca­la­bles. La ar­qui­te­c­tu­ra de seguridad robusta es también una gran ventaja cuando se trata de datos pa­r­ti­cu­la­r­me­n­te sensibles.

MongoDB es una buena opción cuando necesitas una gran es­ca­la­bi­li­dad y una mayor velocidad de trabajo. Con ambos sistemas de bases de datos se obtiene una muy buena solución. Aquí puedes volver a ver las ca­ra­c­te­rí­s­ti­cas de cada uno de ellos en una sola tabla: