MariaDB vs. PostgreSQL: una comparativa completa de bases de datos
MariaDB y PostgreSQL son dos de las bases de datos relacionales de código abierto más populares. MariaDB se caracteriza por ofrecer motores de almacenamiento modulares, una compatibilidad completa con MySQL y una gran estabilidad. PostgreSQL, por su parte, destaca por su amplio repertorio de funciones SQL, sus potentes capacidades analíticas y su alta flexibilidad gracias a las extensiones.
¿Qué son MariaDB y PostgreSQL?
MariaDB es un sistema de bases de datos relacional de código abierto creado en 2009 como un fork de MySQL. Desde entonces ha evolucionado de forma notable, especialmente en lo relacionado con la alta disponibilidad, la interoperabilidad y el rendimiento.
Por su parte, PostgreSQL es un sistema de bases de datos objeto-relacional que, además de las estructuras clásicas de tablas, admite tipos de datos avanzados como JSON, arrays o campos GIS. Se considera especialmente robusto para consultas complejas, motivo por el cual se utiliza ampliamente en aplicaciones científicas y analíticas. PostgreSQL fue desarrollado en 1986 por la Universidad de California en Berkeley y se liberó como proyecto de código abierto en 1997.
MariaDB vs. PostgreSQL: las características más importantes de un vistazo
| Característica | MariaDB | PostgreSQL |
|---|---|---|
| Funcionamiento | Sistema de bases de datos relacional | Sistema de bases de datos relacional con extensiones orientadas a objetos |
| Sistemas operativos | Windows, Linux, macOS, OpenBSD y Solaris | Windows, Linux, macOS, OpenBSD, Solaris, FreeBSD, NetBSD, DragonFlyBSD e illumos |
| Lenguaje de programación | Principalmente C y C++ (con herramientas auxiliares en Perl y Bash) | C |
| Modelo de datos | Tablas relacionales con filas y columnas (también admite JSON, columnas dinámicas y GIS) | Modelo relacional más tipos de datos ampliables (como JSON, arrays, GIS) |
| Lenguaje de consultas | SQL | SQL |
| Concepto de transacciones | ACID | ACID |
| Disponibilidad y escalabilidad | Enfoque en escalabilidad vertical (Galera Cluster + Engines), también soporta particionamiento (sharding) y escalabilidad horizontal (con Spider Engine) | Escalabilidad horizontal |
| Replicación | Asíncrona | Síncrona y asíncrona |
| Indexación | Índices B-Tree por defecto, admite otros tipos de indexación | Gran variedad de índices, también admite opciones de índices parciales |
Las principales características de MariaDB
MariaDB pone a disposición de los usuarios una serie de funciones muy prácticas que agilizan el trabajo diario y ofrecen un uso flexible. Entre las más destacadas se encuentran:
- Amplia variedad de motores de almacenamiento: además del motor estándar InnoDB, MariaDB incluye muchos otros como Aria, TokuDB o FederatedX, lo que permite adaptar la base de datos a necesidades muy específicas.
- Gestión eficiente de hilos: en lugar de crear un nuevo hilo para cada consulta, MariaDB mantiene un conjunto de hilos de trabajo ya preparados, lo que acelera la ejecución de las consultas y mejora la rapidez en la entrega de resultados.
- Compatibilidad con SQL: el sistema de gestión de bases de datos no solo admite la mayoría de sentencias SQL, sino también funciones avanzadas como operadores JSON, funciones de ventana y expresiones de tabla comunes (CTE).
- Columnas virtuales: esta función permite realizar cálculos directamente en la base de datos, evitando tener que repetir las mismas operaciones en cada cliente. MariaDB lo gestiona de forma centralizada.
- Procesamiento paralelo de consultas: desde la versión 10.0, MariaDB es capaz de ejecutar varias consultas de forma simultánea sin que se resienta el rendimiento.
Las principales características de PostgreSQL
PostgreSQL también incorpora numerosas funciones que aumentan su flexibilidad. Entre las más destacadas se encuentran:
- Soporte para JSON: al admitir datos en formato JSON, PostgreSQL permite integrar modelos de datos sin esquema o en constante cambio dentro de una tabla relacional, lo que facilita trabajar con cargas de trabajo de tipo NoSQL.
- Extensiones avanzadas: este sistema ofrece un amplio conjunto de funciones como control de multiversión de concurrencia (MVCC, Multi Version Concurrency Control), recuperación a un momento determinado (PITR, Point-in-Time Recovery), controles de acceso granulares y copias de seguridad en línea y sin interrupciones. Además, gracias a las extensiones, es posible personalizar aspectos como la ordenación, el formato o la distinción entre mayúsculas y minúsculas.
- Actualización de datos en tiempo real: mediante federación y replicación, PostgreSQL puede gestionar actualizaciones de datos de forma fluida y en tiempo real, evitando depender de procesos ELT/ETL tradicionales.
- Desarrollo con control de calidad: las nuevas versiones solo incorporan actualizaciones tras superar exhaustivas pruebas de regresión, lo que garantiza la estabilidad del sistema.
MariaDB vs. PostgreSQL: similitudes de un vistazo
MariaDB y PostgreSQL garantizan alta disponibilidad, consistencia y concurrencia en el almacenamiento de datos. Además, comparten otras características clave:
- Modelo de datos: ambas se basan en modelos relacionales que organizan la información en tablas con filas y columnas. Tanto MariaDB como PostgreSQL admiten claves primarias y foráneas, distintos tipos y formatos de datos, ofrecen una modelización sólida y utilizan índices para mejorar el rendimiento de las consultas.
- Licencia de código abierto: los dos sistemas están desarrollados como proyectos de código abierto, lo que permite a los desarrolladores acceder, usar y distribuir el código. Además, cuentan con comunidades muy activas que impulsan su evolución constante.
- Ampliación de funcionalidades: ambos gestores incluyen mecanismos para extender sus capacidades. Es posible crear funciones definidas por el usuario (UDF) para tareas específicas o añadir extensiones que amplían su uso en ámbitos como las operaciones geoespaciales.
MariaDB vs. PostgreSQL: principales diferencias
Aunque MariaDB y PostgreSQL son bases de datos relacionales de código abierto, existen diferencias importantes entre ellas. Estas son las principales:
- Modelo de datos y tipos de datos: MariaDB organiza la información principalmente en tablas clásicas, pero también admite columnas JSON y columnas dinámicas para estructuras más flexibles. PostgreSQL va un paso más allá y ofrece aún más opciones de personalización en tipos de datos, funciones, operadores y lenguajes de programación.
- Rendimiento: ambos sistemas cuentan con optimizadores modernos que permiten ejecutar consultas de manera eficiente. MariaDB destaca en cargas de trabajo transaccionales, mientras que PostgreSQL muestra su fortaleza en consultas complejas.
- Escalabilidad: MariaDB se centra principalmente es la escalabilidad vertical, aunque también incluye soluciones de escalado horizontal, como Galera o el motor Spider para la partición de tablas. PostgreSQL, en cambio, ofrece más opciones para escalar horizontalmente, como el streaming, la replicación y partición lógica de tablas.
- Entrada de datos: MariaDB es más flexible en la tipificación, ya que puede ajustar automáticamente el tipo de dato al destino. Esto resulta muy útil cuando se combinan distintos formatos de entrada. PostgreSQL es más estricto: si los datos no coinciden con el tipo definido, devuelve un error.
- Replicación: MariaDB solo utiliza replicación asíncrona, mientras que PostgreSQL también admite replicación síncrona. En el primer caso, los cambios se registran en las réplicas después de aplicarse en la base principal. En el segundo, se transmiten de forma paralela a bases secundarias. Así, PostgreSQL garantiza la consistencia incluso en caso de fallos, aunque con una ligera latencia adicional. En cambio, las réplicas de MariaDB responden más rápido, pero pueden no estar completamente sincronizadas con la base principal.
Casos de uso: ¿para qué escenarios son adecuadas MariaDB y PostgreSQL?
MariaDB se emplea sobre todo en entornos transaccionales y en cargas de trabajo analíticas. Es especialmente recomendable para plataformas de comercio electrónico, sistemas financieros y de reservas, así como proyectos de almacén de datos en los que se requieren tanto operaciones OLTP (Online Transaction Processing) rápidas como análisis personalizados de grandes volúmenes de datos.
PostgreSQL, en cambio, brilla en escenarios que requieren modelos de datos más complejos y tipos de datos específicos. Algunos ejemplos son los sistemas CRM y ERP, las soluciones de geodatos y GIS, los servicios financieros o los sistemas de gestión de contenidos. También resulta muy adecuado para plataformas de Internet de las cosas (IoT), proyectos de investigación científica o de minería de datos. Gracias a su alto grado de conformidad con los estándares, su extensibilidad (por ejemplo, mediante tipos de datos o funciones personalizadas) y una comunidad de código abierto muy activa, PostgreSQL es ideal para proyectos con miras a un crecimiento a largo plazo y con necesidades específicas.

