Co­m­pa­ra­ti­va de 5 bases de datos open source

Para la mayoría de las empresas es esencial disponer de una buena base de datos. De este modo pueden ga­ra­n­ti­zar un fu­n­cio­na­mie­n­to fluido de sus ope­ra­cio­nes. Los datos deben estar bien al­ma­ce­na­dos, bien depurados, bien es­tru­c­tu­ra­dos y con una correcta asi­g­na­ción y control de los derechos de acceso. Esto ha sido así durante mucho tiempo, pero durante el mismo tiempo el ma­n­te­ni­mie­n­to de una base de datos de este tipo se asociaba a costes elevados. Ac­tua­l­me­n­te, hay cada vez más open source databases que no solo funcionan de forma fiable, sino que también ofrecen un gran potencial de ahorro. En nuestra co­m­pa­ra­ti­va de bases de datos puedes averiguar qué bases de datos open source hay, qué ventajas y de­s­ve­n­ta­jas ofrecen y qué proveedor es el adecuado para tus objetivos.

A la hora de decidir qué open source database es la adecuada para tus pro­pó­si­tos, hay muchos factores que influyen. Por ejemplo, ¿te centras en la velocidad, en el pro­ce­sa­mie­n­to de grandes conjuntos de datos, o es es­pe­cia­l­me­n­te im­po­r­ta­n­te para ti el in­te­r­ca­m­bio con la comunidad? En la siguiente tabla, puedes ver nuestra co­m­pa­ra­ti­va de sistemas de bases de datos open source. Así podrás decidir fá­ci­l­me­n­te cuál es la opción adecuada para ti.

El principal argumento para cambiar a una de las numerosas open source databases es, por supuesto, el factor coste. De­pe­n­die­n­do de la empresa, la es­tru­c­tu­ra y el proveedor, un sistema de base de datos clásico puede costar una cantidad de dinero re­la­ti­va­me­n­te grande, mientras que las opciones open source ofrecen un ahorro co­n­si­de­ra­ble. Esta es una razón de peso para muchos usuarios, pero no la única. La in­de­pe­n­de­n­cia también puede ser un factor decisivo. La mayoría de las bases de datos open source son co­m­pa­ti­bles con los sistemas ope­ra­ti­vos ha­bi­tua­les y también están abiertas a un mayor de­sa­rro­llo. Así que si una empresa crece, en la mayoría de los casos el sistema de base de datos puede crecer con ella.

Además, cuando se trata de código abierto, el in­te­r­ca­m­bio con la comunidad es in­te­re­sa­n­te para muchos. Los errores y las brechas de seguridad suelen de­s­cu­bri­r­se rá­pi­da­me­n­te y co­rre­gi­r­se de forma tra­n­s­pa­re­n­te. Estos ar­gu­me­n­tos, tomados in­di­vi­dua­l­me­n­te o en conjunto, son decisivos para que muchas empresas se pasen a la variante abierta. Por supuesto, esto no significa au­to­má­ti­ca­me­n­te que lo libre sea ne­ce­sa­ria­me­n­te mejor. Merece la pena comparar las bases de datos libres.

Existe un gran número de bases de datos open source di­fe­re­n­tes en co­m­pa­ra­ción con los pocos grandes pro­vee­do­res que se han repartido el mercado durante mucho tiempo. Por un lado, hay grupos de de­sa­rro­lla­do­res motivados que buscan so­lu­cio­nes in­no­va­do­ras y fiables, creando así nuevas opciones para las empresas. Por otro lado, también están los pro­vee­do­res que persiguen de­fi­ni­ti­va­me­n­te un enfoque comercial, pero que se basan en la apo­r­ta­ción de una comunidad es­pe­cia­li­za­da. Estas bases de datos suelen dividirse en modelos básicos gratuitos, por un lado, y en versiones de pago, por otro. A co­n­ti­nua­ción, pre­se­n­ta­mos cinco open source databases re­co­me­n­da­bles.

Po­s­t­gre­S­QL es un viejo conocido en el campo de las bases de datos open source. Al fin y al cabo, los orígenes del sistema de gestión de bases de datos re­la­cio­na­les por objetos se remontan a los años 80. Sin embargo, no está en absoluto anticuado. Más bien, el software bajo licencia BSD ha podido crecer y mejorar co­n­s­ta­n­te­me­n­te a lo largo de los años y es am­plia­me­n­te co­m­pa­ti­ble con el estándar SQL. La base de datos open source puede uti­li­zar­se de forma in­de­pe­n­die­n­te de la pla­ta­fo­r­ma, por lo que el cliente y el servidor pueden funcionar en sistemas di­fe­re­n­tes. Po­s­t­gre­S­QL puede ampliarse y adaptarse fá­ci­l­me­n­te y sin problemas, por lo que numerosas grandes empresas también confían en esta base de datos.

Sobre todo con volúmenes de datos muy grandes, las bases de datos open source pueden alcanzar rá­pi­da­me­n­te sus límites. Una excepción explícita en este sentido es Apache Cassandra. El sistema de gestión de bases de datos está basado en Java e im­pre­sio­na por su nula to­le­ra­n­cia a los tiempos de inac­ti­vi­dad. En 2008 el sistema fue lanzado por Facebook y hoy tiene su propio lenguaje de consulta. Apache Cassandra es una base de datos NoSQL orientada a columnas y di­s­tri­bu­ye las enormes ca­n­ti­da­des de datos a di­fe­re­n­tes clústeres. Apache Cassandra también tiene una alta pu­n­tua­ción en análisis y registro en co­m­pa­ra­ción con otras open source databases.

MongoDB es otra base de datos NoSQL. Destaca en el manejo de apli­ca­cio­nes móviles, catálogos de productos y gestión de co­n­te­ni­dos, entre otras cosas. La base de datos basada en do­cu­me­n­tos funciona en varios sistemas ope­ra­ti­vos, por lo que los datos se almacenan con MongoDB en el formato BSON en las llamadas co­le­c­cio­nes. Como estas se di­s­tri­bu­yen en di­fe­re­n­tes se­r­vi­do­res, se aumenta la di­s­po­ni­bi­li­dad y la carga de datos es soportada por varios se­r­vi­do­res. Desde su la­n­za­mie­n­to inicial en 2009, MongoDB no ha dejado de de­sa­rro­llar­se y ahora es uno de los sistemas de bases de datos NoSQL más populares y uti­li­za­dos del mundo. Además de la variante gratuita de código abierto, también existe una versión comercial con ca­ra­c­te­rí­s­ti­cas adi­cio­na­les para las empresas.

Sin embargo, si se trata de una base de datos SQL, muchas empresas apuestan por MySQL. Este sistema de gestión de bases de datos, di­s­po­ni­ble desde 1995, im­pre­sio­na por su gestión muy sencilla e intuitiva y su rápida in­s­ta­la­ción en diversos sistemas ope­ra­ti­vos. El ma­n­te­ni­mie­n­to del sistema también es fácil de realizar. Por desgracia, muchas funciones adi­cio­na­les, algunas de las cuales son in­di­s­pe­n­sa­bles para un uso ideal al más alto nivel, solo están di­s­po­ni­bles en la versión de pago. Es­pe­cia­l­me­n­te en las áreas de seguridad y su­pe­r­vi­sión de datos, la base de datos gratuita revela sus puntos débiles.

El servidor de bases de datos MariaDB es obra de los mismos de­sa­rro­lla­do­res que MySQL y también incluye todos los parches de seguridad de la base de datos más antigua. MariaDB funciona de forma similar en términos de uso y también puede ofrecer funciones de MySQL. Las funciones de pago me­n­cio­na­das pueden seguir siendo de uso gratuito. Debido a la gran comunidad que hay en el entorno, MariaDB avanza co­n­s­ta­n­te­me­n­te y, por tanto, presenta nuevas ca­ra­c­te­rí­s­ti­cas. Un motor para las tra­n­sac­cio­nes di­s­tri­bui­das, una mayor velocidad en co­m­pa­ra­ción con MySQL, columnas dinámicas y mucho más, ga­ra­n­ti­zan que la base de datos no se quede atrás en co­m­pa­ra­ción con otros sistemas de bases de datos.

La base de datos en memoria Redis también funciona de forma no re­la­cio­nal y, por tanto, pertenece a la familia NoSQL. Esta base de datos convence es­pe­cia­l­me­n­te por su velocidad (con tiempos de respuesta in­fe­rio­res a un mi­li­se­gu­n­do) y por su uso es­pe­cia­l­me­n­te sencillo. Muchas empresas apuestan por Redis, sobre todo en el ámbito del al­ma­ce­na­mie­n­to en caché. Por otro lado, hay in­co­n­ve­nie­n­tes en el manejo de es­tru­c­tu­ras de datos más complejas. Dado que los datos se almacenan di­re­c­ta­me­n­te en la memoria principal, el Remote Di­c­tio­na­ry Server requiere bastante más memoria principal en co­m­pa­ra­ción con otras bases de datos.

En lugar de mantener bases de datos fijas, cada vez más empresas se pasan a las so­lu­cio­nes en la nube. Las ventajas son evidentes: en lugar de un servidor in situ, que consume mucha energía y supone un coste elevado, los datos de la empresa se ex­te­r­na­li­zan.

Además del traslado completo a la nube privada o pública, también hay modelos híbridos que dejan parte de los datos en la empresa además de en la nube. Este puede ser un enfoque in­te­li­ge­n­te, es­pe­cia­l­me­n­te para conjuntos de datos es­pe­cia­l­me­n­te grandes. Los costes derivados suelen poder ca­l­cu­lar­se bien y no están sujetos a fuertes flu­c­tua­cio­nes. No hay necesidad de comprar o ac­tua­li­zar hardware o software caros. También es más fácil enlazar di­fe­re­n­tes sitios con un modelo en el cloud.

Todas estas bases de datos open source también son adecuadas para la im­pla­n­ta­ción en la nube completa o híbrida. Si optas por una solución cloud, pro­ba­ble­me­n­te también te interesen las bases de datos altamente es­ca­la­bles. Además, quieres tiempos de respuesta rápidos, ya que la conexión a la nube puede provocar ligeras latencias de todos modos. Aquí es donde entran en juego Apache Cassandra y Redis, ya que estos dos sistemas de bases de datos son altamente es­ca­la­bles e im­pre­sio­nan por su gran re­n­di­mie­n­to.