SQL EXISTS: comprueba valores en su­b­co­n­su­l­tas

Con el operador SQL EXISTS puedes comprobar una su­b­co­n­su­l­ta en busca de una entrada es­pe­cí­fi­ca. El resultado es un valor booleano. También es posible consultar múltiples co­n­di­cio­nes.

¿Qué es SQL EXISTS?

En el Stru­c­tu­red Query Language, además de las consultas regulares, existe el concepto de “su­b­co­n­su­l­tas” o “su­b­que­ries”. Si deseas verificar si un valor es­pe­cí­fi­co está presente dentro de una de estas su­b­co­n­su­l­tas, puedes utilizar el operador SQL EXISTS. Este aplica una condición definida a la su­b­co­n­su­l­ta y devuelve el valor TRUE (es decir, verdadero) si se cumple dicha condición. Solo en ese caso se ejecutará la consulta principal. SQL EXISTS puede uti­li­zar­se con los comandos SQL DELETE, INSERT, SELECT y UPDATE.

Sintaxis y fu­n­cio­na­li­dad

A co­n­ti­nua­ción, te mostramos cómo funciona SQL EXISTS en co­m­bi­na­ción con SELECT. La sintaxis co­rre­s­po­n­die­n­te es la siguiente:

SELECT nombre_de_columna(s) 
FROM nombre_de_tabla 
WHERE EXISTS 
(SELECT nombre_de_columna FROM nombre_de_tabla WHERE condición);

nombre_de_columna(s) indica la columna o columnas que se van a filtrar con SELECT. A co­n­ti­nua­ción, se introduce el nombre de la tabla en la que se ejecutará el comando. Después, se co­m­pro­ba­rá la su­b­co­n­su­l­ta mediante WHERE EXISTS. En este punto, se introduce entre pa­ré­n­te­sis la su­b­co­n­su­l­ta co­rre­s­po­n­die­n­te.

Cuando se ejecuta el código, se inicia primero la consulta de nivel superior. A co­n­ti­nua­ción, el sistema inicia la su­b­co­n­su­l­ta. Si ésta devuelve un resultado (es decir, TRUE), se tiene en cuenta el resultado de la consulta principal. Sin embargo, si el resultado de la su­b­co­n­su­l­ta es NULL, se omite el resultado de la consulta principal.

Ejemplo de uso del operador

La forma más sencilla de ilustrar el si­g­ni­fi­ca­do y la fu­n­cio­na­li­dad de SQL EXISTS es con un ejemplo. Para ello, crearemos dos tablas di­fe­re­n­tes. La primera tabla se llamará “Lista de clientes”. En ella se listan varios clientes de una empresa con su número de cliente, nombre y ubicación:

Nuestra segunda tabla se llamará “Pedidos”. Contendrá un número de artículo, el número de cliente y la fecha de pedido de cada entrada:

Ahora podemos filtrar qué clientes han realizado al menos un pedido en el periodo co­m­pre­n­di­do entre el 17 de enero y el 3 de febrero. Para ello uti­li­za­re­mos el siguiente código:

SELECT Número de cliente, Nombre, Ubicación 
FROM Lista de clientes 
WHERE EXISTS 
(SELECT * FROM Pedidos WHERE Lista_de_clientes.Número_de_cliente = Pedidos.Número_de_cliente);

Ahora el sistema co­m­pro­ba­rá si los números de cliente de la lista de clientes aparecen también en los pedidos. Si es así (es decir, si el valor es TRUE), las entradas co­rre­s­po­n­die­n­tes se eli­mi­na­rán de la lista:

Consulta de co­n­di­cio­nes múltiples

También tienes la po­si­bi­li­dad de consultar varias co­n­di­cio­nes y así es­pe­ci­fi­car aún más tu selección. En el siguiente ejemplo, queremos comprobar si no solo se incluyen de­te­r­mi­na­dos números de cliente, sino también la localidad de Sevilla:

SELECT Número de cliente, Nombre, Ubicación 
FROM Lista de clientes 
WHERE EXISTS 
(SELECT * FROM Pedidos WHERE Lista_de_clientes.Número_de_cliente = Pedidos.Número_de_cliente AND Ubicación = 'Sevilla');

En este caso, el resultado también es TRUE:

Co­m­bi­na­ción con NOT

SQL EXISTS también te ofrece una opción si quieres hacer el proceso contrario. En el siguiente ejemplo, co­n­su­l­ta­mos todos los clientes que no han realizado un pedido en el periodo de tiempo co­rre­s­po­n­die­n­te. Para ello, añadimos la cláusula NOT.

SELECT Número de cliente, Nombre, Ubicación 
FROM Lista de clientes 
WHERE NOT EXISTS 
(SELECT * FROM Pedidos WHERE Lista_de_clientes.Número_de_cliente = Pedidos.Número_de_cliente);

Este es el resultado:

Al­te­r­na­ti­vas a SQL EXISTS

Existen algunas al­te­r­na­ti­vas a SQL EXISTS que también te permiten utilizar su­b­co­n­su­l­tas para verificar entradas es­pe­cí­fi­cas. Las opciones más prácticas son los ope­ra­do­res IN y JOIN, que puedes ajustar según tus ne­ce­si­da­des.