In­te­li­ge­n­cia ar­ti­fi­cial europea: al­te­r­na­ti­vas conformes con el RGPD

La in­te­li­ge­n­cia ar­ti­fi­cial europea combina funciones avanzadas de IA con un mayor control sobre los datos y el marco jurídico aplicable. Este concepto engloba pri­n­ci­pa­l­me­n­te asi­s­te­n­tes y pla­ta­fo­r­mas de­sa­rro­lla­dos por empresas de la Unión Europea, el Espacio Económico Europeo o la Aso­cia­ción Europea de Libre Comercio. Según el proveedor y la co­n­fi­gu­ra­ción, los datos pueden pro­ce­sar­se en se­r­vi­do­res europeos y quedar sujetos pri­n­ci­pa­l­me­n­te al marco jurídico europeo. Cuando tampoco dependen de pro­vee­do­res o su­be­n­ca­r­ga­dos del tra­ta­mie­n­to sujetos a la le­gi­s­la­ción es­ta­dou­ni­de­n­se, pueden reducir además la ex­po­si­ción directa a so­li­ci­tu­des de acceso basadas en el CLOUD Act de Estados Unidos.

¿Por qué la IA es­ta­dou­ni­de­n­se puede suponer un riesgo para la pro­te­c­ción de datos?

El CLOUD Act de Estados Unidos puede obligar a de­te­r­mi­na­dos pro­vee­do­res es­ta­dou­ni­de­n­ses a entregar a las au­to­ri­da­des datos bajo su control, incluso si están al­ma­ce­na­dos en centros de datos europeos. Por tanto, el alo­ja­mie­n­to en Europa no elimina por sí solo este riesgo cuando el proveedor está sujeto a la ju­ri­s­di­c­ción es­ta­dou­ni­de­n­se, como sucede con empresas es­ta­dou­ni­de­n­ses como OpenAI, Google, Anthropic o Microsoft.

Las empresas españolas deben cumplir el Re­gla­me­n­to General de Pro­te­c­ción de Datos (RGPD) y la Ley Orgánica de Pro­te­c­ción de Datos Pe­r­so­na­les y garantía de los derechos digitales (LOPDGDD). El uso de servicios de IA es­ta­dou­ni­de­n­ses puede requerir una revisión adicional de las tra­n­s­fe­re­n­cias in­te­r­na­cio­na­les, los contratos, la base jurídica y las medidas de seguridad. El uso de estos servicios no está prohibido, pero la empresa debe comprobar que el tra­ta­mie­n­to ofrece garantías su­fi­cie­n­tes.

Esto resulta es­pe­cia­l­me­n­te relevante cuando se procesan ca­n­di­da­tu­ras, eva­lua­cio­nes internas, contratos, secretos em­pre­sa­ria­les o datos de clientes. La Agencia Española de Pro­te­c­ción de Datos re­co­mie­n­da, entre otras medidas, comprobar qué in­fo­r­ma­ción recopila la he­rra­mie­n­ta, con qué finalidad, durante cuánto tiempo la conserva y si la comunica a terceros, además de evitar in­tro­du­cir datos pe­r­so­na­les o co­n­fi­de­n­cia­les cuando no sea necesario.

El Re­gla­me­n­to de In­te­li­ge­n­cia Ar­ti­fi­cial de la UE añade pro­gre­si­va­me­n­te nuevas obli­ga­cio­nes de tra­n­s­pa­re­n­cia, gestión de riesgos y cu­m­pli­mie­n­to. En este contexto, las so­lu­cio­nes de IA europea pueden reducir la co­m­ple­ji­dad jurídica y operativa al mantener el tra­ta­mie­n­to de datos, los contratos y las re­s­po­n­sa­bi­li­da­des técnicas dentro del marco jurídico europeo.

So­lu­cio­nes de in­te­li­ge­n­cia ar­ti­fi­cial europea

El interés por los pro­vee­do­res europeos de IA está au­me­n­ta­n­do debido a la im­po­r­ta­n­cia de la pro­te­c­ción y la seguridad de los datos. Sin embargo, que un proveedor de IA tenga su sede en Europa no garantiza por sí solo un control total sobre los datos. También debes comprobar dónde se procesan realmente, qué su­be­n­ca­r­ga­dos del tra­ta­mie­n­to in­te­r­vie­nen, qué modelos se utilizan, si los datos de los clientes se emplean para en­tre­nar­los y si el proveedor ofrece un contrato de encargo del tra­ta­mie­n­to.

Leyenda de costes: + = bajo, ++ = medio, +++ = elevado o sujeto a una oferta em­pre­sa­rial pe­r­so­na­li­za­da. Los costes reales dependen del plan, el uso y el tipo de de­s­plie­gue.

Sherpa.ai

La empresa española Sherpa.ai de­sa­rro­lla una pla­ta­fo­r­ma em­pre­sa­rial de in­te­li­ge­n­cia ar­ti­fi­cial centrada en preservar la pri­va­ci­dad, basada en el apre­n­di­za­je federado. En lugar de ce­n­tra­li­zar la in­fo­r­ma­ción, los modelos se entrenan en el entorno donde se en­cue­n­tran los datos y solo se in­te­r­ca­m­bian ac­tua­li­za­cio­nes pro­te­gi­das de los modelos. De este modo, cada or­ga­ni­za­ción conserva el control sobre la in­fo­r­ma­ción original.

La pla­ta­fo­r­ma permite entrenar modelos de forma co­la­bo­ra­ti­va, ajustar modelos de lenguaje con datos de­s­ce­n­tra­li­za­dos y de­sa­rro­llar apli­ca­cio­nes de RAG federado. También incorpora te­c­no­lo­gías como la pri­va­ci­dad di­fe­re­n­cial, la co­mpu­tación mu­l­ti­pa­r­ti­ta segura y el cifrado ho­mo­mó­r­fi­co, que permiten analizar o procesar in­fo­r­ma­ción sin exponer di­re­c­ta­me­n­te los datos ori­gi­na­les. Por ello, resulta es­pe­cia­l­me­n­te adecuada para sectores como la sanidad, las finanzas, la industria y las ad­mi­ni­s­tra­cio­nes públicas, donde se tratan datos sensibles.

Sherpa.ai tiene su sede en Bilbao y su enfoque puede facilitar el cu­m­pli­mie­n­to del RGPD y la LOPDGDD. No obstante, el cu­m­pli­mie­n­to final depende también de la co­n­fi­gu­ra­ción, la finalidad del tra­ta­mie­n­to y las medidas de seguridad aplicadas por cada or­ga­ni­za­ción.

Mistral Vibe

La empresa parisina Mistral AI de­sa­rro­lla sus propios modelos de lenguaje, ra­zo­na­mie­n­to y pro­gra­ma­ción, entre ellos Mistral Large, Mistral Small y Codestral. En 2026, Mistral unificó su antiguo asistente de IA Le Chat y sus he­rra­mie­n­tas de pro­gra­ma­ción bajo la marca Mistral Vibe. La pla­ta­fo­r­ma reúne funciones para el trabajo con in­fo­r­ma­ción, la in­ve­s­ti­ga­ción, el análisis do­cu­me­n­tal y el de­sa­rro­llo de software con flujos de trabajo agénticos, por ejemplo, para realizar tareas de varios pasos, trabajar en proyectos de pro­gra­ma­ción y utilizar he­rra­mie­n­tas co­ne­c­ta­das. Mistral también ofrece modelos con pesos abiertos, es decir, modelos que pueden de­s­ca­r­gar­se y eje­cu­tar­se en una in­frae­s­tru­c­tu­ra propia.

Entre los puntos fuertes de Vibe se en­cue­n­tran la búsqueda en Internet, la in­ve­s­ti­ga­ción avanzada, el análisis de do­cu­me­n­tos y la pro­gra­ma­ción. El modo Deep Research divide las consultas complejas en varios pasos, analiza distintas fuentes y genera informes es­tru­c­tu­ra­dos con re­fe­re­n­cias. La calidad de los re­su­l­ta­dos depende del modelo utilizado y del caso de uso concreto, por lo que conviene probar la solución con tareas re­pre­se­n­ta­ti­vas antes de im­pla­n­tar­la en una empresa.

Mistral AI tiene su sede en Francia y, de forma pre­de­te­r­mi­na­da, aloja los datos en la Unión Europea. Los clientes em­pre­sa­ria­les pueden fo­r­ma­li­zar un contrato de encargo del tra­ta­mie­n­to conforme al artículo 28 del RGPD. No obstante, de­te­r­mi­na­das funciones pueden implicar tra­n­s­fe­re­n­cias te­m­po­ra­les a su­be­n­ca­r­ga­dos del tra­ta­mie­n­to situados fuera de la UE. Si vas a tratar in­fo­r­ma­ción es­pe­cia­l­me­n­te sensible, conviene revisar los servicios activados y los flujos de datos o recurrir a un de­s­plie­gue privado, local o ge­s­tio­na­do en una in­frae­s­tru­c­tu­ra dedicada.

IONOS GPT

IONOS GPT es un asistente de IA basado en la web para pymes, autónomos y equipos pro­fe­sio­na­les. Los modelos se ejecutan en centros de datos europeos propios de IONOS; los datos em­pre­sa­ria­les se procesan dentro de la UE y no se utilizan para entrenar modelos de IA. De este modo, las empresas obtienen un nivel de pro­te­c­ción de datos diseñado para el uso pro­fe­sio­nal sin tener que crear una in­frae­s­tru­c­tu­ra propia para modelos y GPU ni gestionar por su cuenta toda la co­m­ple­ji­dad de cu­m­pli­mie­n­to normativo.

Entre sus funciones se incluyen:

• uso ilimitado del chat, sin un límite mensual de mensajes;
• carga y análisis de do­cu­me­n­tos con pro­ce­sa­mie­n­to dentro de la UE;
• búsqueda web para in­ve­s­ti­gar con in­fo­r­ma­ción actual;
• creación y revisión de textos y código;
• análisis de informes y datos em­pre­sa­ria­les;
• entrada y salida en varios idiomas;
• bases de co­no­ci­mie­n­to privadas creadas a partir de datos propios de la empresa;
• ausencia de en­tre­na­mie­n­to de los modelos de IA con datos de clientes o empresas;
• modo Reasoning para análisis complejos y tareas de varios pasos.

Las pymes pueden utilizar IONOS GPT, por ejemplo, para resumir bo­rra­do­res de contratos y señalar cláusulas po­te­n­cia­l­me­n­te pro­ble­má­ti­cas, analizar datos fi­na­n­cie­ros o preparar estudios de mercado y de la co­m­pe­te­n­cia con fuentes web actuales. No obstante, las de­ci­sio­nes jurídicas, fi­na­n­cie­ras o re­la­cio­na­das con datos pe­r­so­na­les siempre deben someterse a una revisión pro­fe­sio­nal.

AI Model Hub de IONOS

Las empresas que disponen de un equipo de de­sa­rro­llo propio suelen necesitar más que una interfaz de chat ya preparada. Para estos casos, AI Model Hub de IONOS ofrece una solución en la nube adecuada.

La pla­ta­fo­r­ma de IA pro­po­r­cio­na modelos de código abierto pree­n­tre­na­dos mediante una API REST co­m­pa­ti­ble con OpenAI. Esto permite integrar modelos de lenguaje, código e imagen, así como apli­ca­cio­nes RAG, en software propio sin tener que gestionar una in­frae­s­tru­c­tu­ra propia de modelos o GPU. El pro­ce­sa­mie­n­to se lleva a cabo en centros de datos de IONOS situados en Alemania y está diseñado para cumplir el RGPD. Las entradas y los do­cu­me­n­tos RAG cargados no se utilizan para entrenar los modelos.

Otras so­lu­cio­nes de in­te­li­ge­n­cia ar­ti­fi­cial europea

Proton Lumo es un asistente de IA orientado a la pro­te­c­ción de datos de­sa­rro­lla­do por la empresa suiza Proton. Según el proveedor, Lumo no guarda registros de los chats, no utiliza las entradas para entrenar modelos y ejecuta su in­frae­s­tru­c­tu­ra en se­r­vi­do­res europeos co­n­tro­la­dos por Proton. Si decides guardar el historial, las co­n­ve­r­sa­cio­nes se almacenan con cifrado de acceso cero, por lo que solo tú puedes de­s­ci­frar­las y co­n­su­l­tar­las desde tu cuenta. También puedes utilizar el modo Ghost (privado) si no quieres que las co­n­ve­r­sa­cio­nes se guarden en el historial.

neu­ro­fla­sh, con sede en Hamburgo, está dirigido pri­n­ci­pa­l­me­n­te a equipos de marketing y creación de co­n­te­ni­dos. La pla­ta­fo­r­ma combina la ge­ne­ra­ción de textos e imágenes con voces de marca, flujos de trabajo de SEO y análisis de públicos mediante IA. Según el proveedor, los datos se procesan en se­r­vi­do­res situados en Alemania, la pla­ta­fo­r­ma cuenta con la ce­r­ti­fi­ca­ción ISO/IEC 27001:2022 y las entradas de los clientes no se utilizan para entrenar modelos públicos.

¿Qué solución de in­te­li­ge­n­cia ar­ti­fi­cial europea se adapta mejor a cada caso de uso?

Co­n­clu­sión

La elección no debería depender úni­ca­me­n­te del país de origen del proveedor. También son im­po­r­ta­n­tes el plan co­n­tra­ta­do, las funciones activadas, la di­s­po­ni­bi­li­dad de un contrato de encargo del tra­ta­mie­n­to, los su­be­n­ca­r­ga­dos del tra­ta­mie­n­to que in­te­r­vie­nen, los plazos de co­n­se­r­va­ción, la gestión de permisos y la cuestión fu­n­da­me­n­tal de si está permitido in­tro­du­cir datos co­n­fi­de­n­cia­les en un sistema externo.

En 2026, las so­lu­cio­nes de IA europea co­n­s­ti­tu­yen al­te­r­na­ti­vas viables a las he­rra­mie­n­tas es­ta­dou­ni­de­n­ses para muchas tareas em­pre­sa­ria­les ha­bi­tua­les. La oferta abarca desde asi­s­te­n­tes listos para usar y he­rra­mie­n­tas es­pe­cia­li­za­das en co­n­te­ni­dos hasta pla­ta­fo­r­mas em­pre­sa­ria­les soberanas, servicios mediante API y so­lu­cio­nes para adaptar modelos con datos propios. Para las pymes que no disponen de un equipo es­pe­cia­li­za­do en cu­m­pli­mie­n­to normativo o in­frae­s­tru­c­tu­ra de IA, IONOS GPT ofrece una solución práctica, ya que procesa los datos en la UE, permite analizar do­cu­me­n­tos y realizar búsquedas web, y no utiliza los datos de los clientes para entrenar los modelos.