# OUTER JOIN: definición, tipos y ejemplos Una sentencia [**JOIN de SQL**](https://www.ionos.es/digitalguide/hosting/cuestiones-tecnicas/sql-join/ "SQL JOIN") es una operación de consulta que enlaza varias tablas de una base de datos relacional y emite como respuesta los registros o tuplas filtrados según la condición de selección definida por el usuario. El tipo de JOIN más común del [modelo de base de datos relacional](https://www.ionos.es/digitalguide/hosting/cuestiones-tecnicas/bases-de-datos-relacionales/ "Bases de datos relacionales") es el [INNER JOIN de SQL](https://www.ionos.es/digitalguide/hosting/cuestiones-tecnicas/inner-join/ "INNER JOIN"), que, en la práctica, se utiliza cuando se quieren conectar dos tablas de una base de datos a partir de una columna en común. Cada registro de una tabla se fusiona con el registro correspondiente de la otra y quedan ocultos aquellos para los que el **Sistema Gestor de Bases de Datos** (SGBD) no puede encontrar una coincidencia. Frente a esta sentencia, el **OUTER JOIN** no solo vuelca los registros de datos que cumplen la condición de selección en las dos tablas (por ejemplo, valores iguales en dos columnas), sino también **las tuplas restantes de una u otra tabla**. Siguiendo la dirección de lectura de la sintaxis de SQL se habla de una tabla izquierda y una derecha. Las operaciones respectivas se denominan en consecuencia **LEFT OUTER JOIN** y **RIGHT OUTER JOIN**. Si, en una consulta, además de los registros que cumplen la condición de selección, también deseas obtener todos los registros de datos de la tabla izquierda y de la derecha, entonces se habla de un FULL OUTER JOIN. Los diagramas de conjuntos permiten explicar el principio que hay tras las diferentes sentencias de JOIN: [![Imagen: Diagramas de conjuntos: INNER JOIN vs. OUTER JOIN](https://www.ionos.es/digitalguide/fileadmin/_processed_/4/1/csm_Outer-Join_98004bed89.webp "Diagramas de conjuntos: INNER JOIN vs. OUTER JOIN")](https://www.ionos.es/digitalguide/fileadmin/DigitalGuide/Screenshots_2018/Outer-Join.jpg) Representación de INNER JOIN y OUTER JOIN con diagramas de conjuntos: las áreas coloreadas representan el conjunto de resultados del JOIN a partir de los conjuntos A y B. El INNER JOIN muestra como resultado la intersección de A y B (azul oscuro). El conjunto de resultados de un OUTER JOIN incluye la intersección entre A y B (azul oscuro) y el resto (azul claro) de A (LEFT OUTER JOIN), B (RIGHT OUTER JOIN) o A y B (FULL OUTER JOIN). ## Tipos de OUTER JOIN de SQL Cada OUTER JOIN se ejecuta como LEFT, RIGHT o FULL OUTER JOIN. --- ### Consejo OUTER es opcional en la sintaxis SQL. Es común que los usuarios utilicen la **fórmula abreviada** LEFT JOIN, RIGHT JOIN y FULL JOIN --- Para mostrar cómo funciona la sentencia OUTER JOIN de SQL se utilizan las tablas “empleados” y “vhc” (vehículos). **Tabla: empleados**
e\_id Apellidos Nombre vhc\_id
1 García Hurtado Macarena 3
2 Ocaña Martínez Francisco 1
3 Gutiérrez Doblado Elena 1
4 Hernández Soria Manuela 2
5 Oliva Cansino Andrea Nulo
La tabla “empleados” contiene los nombres y apellidos de los empleados de una empresa ficticia, así como el número de identificación de vehículo (*vhc\_id*) que la empresa les ha asignado. La clave primaria de la tabla es un número de identificación para el empleado (*e\_id*). Al empleado con *e\_id* 5 (Oliva Cansino) todavía no se le ha asignado un coche de empresa. Por lo tanto, la celda de la columna correspondiente contiene un **valor nulo***.* --- ### Nota El valor nulo o null se utiliza en computación para representar la ausencia de un valor. Es por eso que no se corresponde con el valor numérico 0. --- **Tabla: vehículos**
vhc\_id Marca Modelo Matrícula Año de fabricación
1 VW Caddy C 0000 YZ 2016
2 Opel Astra C 0001 YZ 2010
3 BMW X6 C 0002 YZ 2017
4 Porsche Boxster C 0003 YZ 2018
La tabla “vehículos” contiene la información de los automóviles de la empresa: marca, modelo, número de matrícula y año de fabricación. Además, a cada vehículo de la empresa se le asigna un número de identificación (*vhc\_id*) que funciona como clave primaria para la tabla. Las dos tablas están enlazadas mediante una relación de **clave externa**. La clave primaria de la tabla “vehículos” (*vhc\_id*) se ha integrado como una clave externa en la tabla “empleados”. Esto permite conectar ambas tablas a partir de una columna común. --- ### Nota Mientras que las claves primarias válidas no pueden incluir ningún valor nulo, los valores nulos en las claves externas no dañan la integridad de un conjunto de datos. --- ### LEFT OUTER JOIN En un LEFT OUTER JOIN, la tabla en la parte izquierda del operador JOIN se considera la tabla dominante. En álgebra relacional, los LEFT OUTER JOIN se anotan con el siguiente **operador**: ⟕ Para combinar las tablas “empleados” y “vehículos” en un LEFT OUTER JOIN, se puede utilizar la siguiente operación: empleados ⟕ vhc\_id=vhc\_idvhc La interacción con el SGBD se realiza en el lenguaje de la base de datos SQL. La fórmula anterior corresponde a la **siguiente declaración SQL**: ```none SELECT * FROM empleados LEFT JOIN vhc ON empleado.vhc_id = vhc.vhc_id; ``` La tabla “empleados” se sitúa a la izquierda del operador JOIN, y la tabla “vehículos”, a la derecha. Como condición de selección se establece *empleado.vhc\_id = vhc.vhc\_id*. El conjunto de resultados de un **LEFT OUTER JOIN** incluye solo los registros de la tabla derecha que cumplen la condición del JOIN y todos los resultados de la tabla de la izquierda. Es decir, de la tabla “vehículos” solo se seleccionarán aquellos registros de datos que en la columna *vhc\_id* contengan un valor para el cual el SGBD encuentra un valor en la tabla “empleados”. **Los valores que faltan en la tabla de resultados se muestran como valores nulos.** --- ### Nota A diferencia de INNER JOIN, en OUTER JOIN hay que prestar atención al orden de las tablas. Mientras que con LEFT JOIN son los registros de datos de la tabla a la izquierda del operador JOIN los que se muestran en su totalidad, con RIGHT JOIN ocurre con los de la derecha. --- Como resultado de un LEFT OUTER JOIN, se obtiene la siguiente tabla: **Tabla: LEFT JOIN con las tablas “empleados” y “vehículos”**
e\_id Apellidos Nombre empleados.vhc\_id vehículos.vhc\_id Marca Modelo Matrícula Año de fabricación
1 García Hurtado Macarena 3 3 BMW X6 C 0002 YZ 2017
2 Ocaña Martínez Francisco 1 1 VW Caddy C 0000 YZ 2016
3 Gutiérrez Doblado Elena 1 1 VW Caddy C 0000 YZ 2016
4 Hernández Soria Manuela 2 2 Opel Astra C 0001 YZ 2010
5 Oliva Cansino Andrea Nulo Nulo Nulo Nulo Nulo Nulo
La tabla de resultados muestra dos particularidades: El registro de datos de la tabla “vehículos” con *vhc\_id* 4 (Porsche Boxster) no aparece en la tabla de resultados. Esto se debe a que en la tabla “empleados” no existe una clave externa para una clave primaria con el valor 4, o lo que es lo mismo, **no se cumple la condición de selección**. El registro procede de la tabla derecha y, por lo tanto, con esta operación permanece oculto. La clave externa *vhc\_id* de la tabla “empleados” contiene un valor nulo para el registro de la empleada Oliva Cansino, motivo que hace imposible encontrar la clave primaria correspondiente en la tabla “vehículos”. **Tampoco en este caso se cumple la condición de selección**. Sin embargo, dado que el registro procede de la tabla de la izquierda, se vuelcan todos sus registros en la tabla de resultados de la sentencia LEFT JOIN. Los valores que faltan en la tupla de la tabla de resultados se sustituyen por Nulo. ### RIGHT OUTER JOIN El RIGHT OUTER JOIN sigue el mismo principio que el LEFT OUTER JOIN, pero la tabla dominante aquí no es la de la izquierda, sino la de la derecha. El conjunto de resultados de un **RIGHT OUTER JOIN** incluye todas las tuplas de la tabla del lado derecho del operador JOIN y las tuplas de la tabla izquierda que cumplen la condición JOIN. Como operador se muestra el símbolo **⟖.** Se parte de nuevo de las tablas “empleados” y “vehículos”, utilizando la misma condición de selección que para el caso anterior. En álgebra relacional: empleados ⟖ vhc\_id=vhc\_idvhc Declaración SQL: ```none SELECT * FROM empleados RIGHT JOIN vhc ON empleado.vhc_id = vhc.vhc_id; ``` Como se puede observar, existe una gran diferencia entre la tabla de resultados del RIGHT JOIN y la de LEFT JOIN. **Tabla: RIGHT OUTER JOIN de las tablas “empleados” y “vehículos”**
e\_id Apellidos Nombre empleados.vhc\_id vehículos.vhc\_id Marca Modelo Matrícula Año de fabricación
1 García Hurtado Macarena 3 3 BMW X6 C 0002 YZ 2017
2 Ocaña Martínez Francisco 1 1 VW Caddy C 0000 YZ 2016
3 Gutiérrez Doblado Elena 1 1 VW Caddy C 0000 YZ 2016
4 Hernández Soria Manuela 2 2 Opel Astra C 0001 YZ 2010
Nulo Nulo Nulo 4 4 Porsche Boxster C 0003 YZ 2018
El registro de datos de la empleada Oliva Cansino no se muestra en la tabla de resultados, pues el *vhc\_id* de la columna exterior tiene valor nulo y por lo tanto no puede asignarse a ningún registro de datos en la tabla de la derecha. Como resultado del RIGHT JOIN obtenemos, por un lado, todos los registros de la tabla “vehículos”, incluido también el registro con el *vhc\_id* 4, al que no se le ha podido asignar ninguna tupla de la tabla “empleados”. Los valores que faltan también se muestran aquí como valores nulos. ### FULL OUTER JOIN Un FULL OUTER JOIN es una combinación entre un LEFT OUTER JOIN y un RIGHT OUTER JOIN. Para la operación en álgebra relacional se utiliza el mismo operador que hasta ahora: **⟗** También aclaramos el FULL JOIN a partir de las tablas “empleados” y “vehículos” y asumimos la misma condición de selección que antes. Álgebra relacional: empleados ⟗ vhc\_id=vhc\_idvhc Declaración SQL: ```none SELECT * FROM empleados FULL JOIN vhc ON empleados.vhc_id = vhc.vhc_id; ``` El resultado se muestra en la siguiente tabla: **Tabla: FULL OUTER JOIN para las tablas “empleados” y “vehículos”**
e\_id Apellidos Nombre empleados.vhc\_id vehículos.vhc\_id Marca Modelo Matrícula Año de fabricación
1 García Hurtado Macarena 3 3 BMW X6 C 0002 YZ 2017
2 Ocaña Martínez Francisco 1 1 VW Caddy C 0000 YZ 2016
3 Gutiérrez Doblado Elena 1 1 VW Caddy C 0000 YZ 2016
4 Hernández Soria Manuela 2 2 Opel Astra C 0001 YZ 2010
5 Oliva Cansino Andrea NULO NULO NULO NULO NULO NULO
Nulo Nulo Nulo 4 4 Porsche Boxster C 0003 YZ 2018
El FULL JOIN combina los registros de datos de las tablas “empleados” y “vehículos” de acuerdo con la condición de selección, aunque enumera no solo los registros de datos conectados en la tabla de resultados, sino también los registros de datos de ambas tablas que no cumplen la condición de selección. Los valores que faltan en FULL JOIN también se indican con el valor nulo. --- ### Nota La sentencia FULL OUTER JOIN no se aplica muy asiduamente, motivo por el que los sistemas de gestión de bases de datos líderes en el mercado como MySQL y MariaDB no lo soportan. --- ### NATURAL OUTER JOIN Al igual que con los INNER JOIN, los OUTER JOIN también se pueden implementar como NATURAL JOIN con los siguientes operadores: ```none LEFT/RIGHT JOIN … USING ``` o: ```none NATURAL LEFT/RIGHT JOIN ``` Los NATURAL OUTER JOIN conectan las tablas por las columnas que tienen la misma denominación. Las columnas seleccionadas se pueden definir de forma explícita con la palabra clave USING: ```none SELECT * FROM empleados LEFT JOIN vehículos USING(vhc_id); ``` Como alternativa puedes usar una fórmula abreviada con la que el SGBD busca automáticamente columnas con la misma denominación y combina las tablas de la lista con ellas: ```none SELECT * FROM empleados NATURAL LEFT JOIN vehículos; ``` De acuerdo con las tablas de ejemplo, ambas sentencias SQL conducen al mismo resultado:
e\_id Apellidos Nombre vhc\_id Marca Modelo Matrícula Año de fabricación
1 García Hurtado Macarena 3 BMW X6 C 0002 YZ 2017
2 Ocaña Martínez Francisco 1 VW Caddy C 0000 YZ 2016
3 Gutiérrez Doblado Elena 1 VW Caddy C 0000 YZ 2016
4 Hernández Soria Manuela 2 Opel Astra C 0001 YZ 2010
5 Oliva Cansino Andrea Nulo Nulo Nulo Nulo Nulo
El NATURAL LEFT JOIN combina las columnas empleados.vhc\_id y vehículos.vhc\_id para formar la columna común vhc\_id. ## OUTER JOIN en la práctica Las sentencias OUTER JOIN suelen dar como resultado tablas que incluyen valores nulos. Esto es útil especialmente cuando se quiere conocer la existencia de dichos valores. Utilizando nuestros ejemplos, de la combinación de ambas tablas se puede saber que el Porsche Boxster todavía no se ha asignado a ningún empleado. Este dato, sin embargo, no se podría inferir solo con la tabla “vehículos”. Por su parte, aunque en la tabla “empleados” se observa que Oliva Cansino no cuenta con coche de empresa, es imposible saber si hay alguno disponible para asignarle. Después de utilizar FULL JOIN en las dos tablas se puede concluir de un solo vistazo que Andrea podría conducir el Porsche en el futuro. This is a markdown version of: [https://www.ionos.es/digitalguide/hosting/cuestiones-tecnicas/sql-outer-join/](https://www.ionos.es/digitalguide/hosting/cuestiones-tecnicas/sql-outer-join/) for AI/LLM consumption.